0086-21-58386256
معرفی بهترین الگوریتمهای داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل دادهها به کار میروند. در این روشها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی میکنیم ...
داده کاوی فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از دادهها با استفاده از ابزارهای آماری، هوش مصنوعی و راهکارهای مدیریت پایگاه داده.
دوره آموزش یادگیری ماشین و علم داده (دیتا ماینینگ و دیتاساینس) بر اساس جدیدترین استانداردهای سال 2023 تولید شده است . این دوره به همراه پشتیبانی حرفه ای یکساله است.
دادهکاوی (Data Mining) چیست؟. دادهکاوی فرایندی است که از دادهها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه دادههای بزرگ استخراج میکند. این فرایند به تصمیمگیریهای کسب و کاری کمک می ...
فرآیند بررسی دادهها برای استخراج اطلاعات ارزشمند و پیشبینی اتفاقات آینده بر اساس آن اطلاعات، تاریخ دور و درازی دارد. این فرآیند به کشف دانش (knowledge discovery) معروف بوده است. با این وجود، لغت data mining (داده کاوی) در دههی ...
نقش مؤثر Data Mining در پیشبینی آینده. داده کاوی چیست؟. اهمیت داده کاوی در چیست؟. فرایند داده کاوی شامل چه مراحلی است؟. داده کاوی فرایند مرتبسازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و ...
به این ترتیب پیرامون تفاوت تحلیل داده با داده کاوی بحث شد، اما مفهوم و اصطلاح دیگری هم به نام «Data Analytics» (واکاوش داده | فراکافت داده) هم وجود دارد که اغلب به دلیل شباهت املایی زیاد آن با Data Analysis ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیکهای تحلیلی و الگوریتمهای مختلف، دادههای بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج میکند. این اطلاعات میتوانند به صورت الگوها، روابط، روندها و ...
دادهکاوی چیست؟. بخش اول: مبانی. دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و ...
داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه از دادهها است. در این بلاگ، روشهای داده کاوی، اصول داده کاوی، ابزارهای داده کاوی و مراحل داده کاوی را به طور کلی و با
مراحل داده کاوی (دیتا ماینینگ) داده کاوی یک فرآیند تعاملی متشکل از 6 مرحله است که عبارتند از: درک اهداف کسب و کار در Data mining. مجموعه داده ها در داده کاوی. آماده سازی داده ها. مدل ساختمان در آنالیز ...
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید.
داده کاوی (Data Mining)، به فرآیند استخراج الگوها و دانش از مجموعههای بزرگ داده میپردازد و هدف آن کشف روابط، الگوها و دانش نهفته در دادهها است. این حوزه بیشتر بر تکنیکهای خاص تحلیلی مانند ...
سامانه ACVS. نرم افزار کارتوگرافی خودکار به منظور بهبود برنامه ریزی و اجرای پروژههای گازرسانی، تصاویر اورتوفوتو اخذ شده با پهپاد را توسط روشهای نوین پردازش تصویر و یادگیری عمیق تحلیل ...
دادهکاوی یکی از شاخههای هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل دادههای بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوها، روابط و دانش پنهان در آنها میپردازد. تاریخچه دادهکاوی به چندین دهه قبل برمیگردد که با پیشرفتهای فناوری ...
1- پاکسازی دادهها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی دادهها (Data Cleaning) است. از آنجایی که دادههای کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی میگذارند ...
آموزش داده کاوی با پایتون — راهنمای شروع به کار و یادگیری. داده کاوی به فرآیندی گفته میشود که در آن اطلاعاتی به دست میآید که میتوان از آنها برای پیشبینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز ...
فصل اول: معرفی دوره (آشنایی با مفاهیم اولیه) تعریف داده کاوی (data mining) اهمیت داده کاوی. کاربرد داده کاوی در صنایع و کسب و کارهای مختلف. تعریف فرآیند داده کاوی. تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و ...
روش های داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده. امروزه داده کاوی به عنوان پایه و مبنای تصمیم های مهم محسوب میشود. داده کاوی به ما کمک میکند که سامانه هایی را توسعه دهیم که قادر است از میان میلیونها ...
آکادمی داده وب سایتی برای علاقه مندان علم داده داده کاوی متن کاوی نظرکاوی بیش از صد ها مقاله مفید و سودمند در حوزه علم داده بیش از صدها مجموعه داده.
داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعههای بزرگ دادهها است. در واقع، داده کاوی به مجموعهای از روشها و تکنیکها گفته میشود که به کمک آنها میتوان اطلاعات مفید و نهان ...
دیتا کاوی (Data Mining) فرآیندی است که توسط شرکتها برای تبدیل دیتاهای خام به اطلاعات مفید انجام میشود. این موضوع، مفهوم جدیدی نیست که با حضور فضای دیجیتال پدید آمده باشد. دیتا کاوی بیش از یک قرن ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
داده کاوی یک حوزه تحقیقاتی است که با استفاده از روشهای متن و ارزیابی از دادههای خام به دست دادههای خطی و استفاده از آنها را برای حل مسائل ایجاد شده است. در این نوشته، مفاهیم های داده کاوی و علم داده را ب
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل میشود و چه تفاوتی با « یادگیری ماشین » (Machine …
چهارمین دوره کنفرانس ملی داده کاوی در علوم زمین. درج برنامه زمان بندی کنفرانس. اعلام نحوه پرداخت هزینه کنفرانس.
داده کاوی (Data Mining) که بهعنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته میشود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی دادههای بزرگ است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد …
آموزش رایگان دادهکاوی پیش رو در یکی از کلاسهای دانشگاه شریف ضبط شده است. دادهکاوی یکی از مهمترین و جذابترین درسهای رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرمافزار محسوب میشود. دادهکاوی ...
تحلیل دادهها، فرآیند ارزیابی دادهها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی بر روی آمارهای به دست آمده انجام میشود. کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیمهای درست برای کسب و کار ...
علاوه بر این، دادهکاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخهی عنوان کلی «علم داده» قرار میگیرند. اگرچه شباهتهایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با دادهها کار میکند. همچنین دادهکاوی گاهی اوقات با ...