ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
۱. پاکسازی (پایش) داده‌ها. پاکسازی یا پایش داده‌ها اولین گام در داده کاوی است. این کار اهمیت دارد زیرا دادههای کثیف، اگر مستقیماً در استخراج استفاده شوند، میتوانند رویه‌ها را اشتباه ...
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
داده‌کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟. همان‌گونه که در مقاله‌ی پیشین به آن اشاره شد، داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده ...
اهمیت داده کاوی یا Data mining. داده کاوی جزء حیاتی ابتکارات تحلیلی موفق در سازمان ها است. اطلاعاتی که تولید می‌کند می‌تواند در هوش تجاری (BI) و برنامه‌های تحلیلی پیشرفته که شامل تجزیه و تحلیل ...
داده کاوی چیست؟. آیا با Data Mining می‌توان قیمت رمزارزها را پیش بینی کرد؟. کسب‌‌‌و‌‌‌کارها میتوانند با استفاده از نرم‌‌‌‌افزار و داده‌کاوی، جهت جستجوی الگوها در دسته‌های بزرگ داده ...
داده کاوی (Data Mining) که به‌عنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی دادههای بزرگ است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد کلان‌داده (Big Data ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
مهندس محسن زاده مارس 18, 2018. داده‌کاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و ...
ولی در مکعب داده و با کمک سیستم‌های OLAP می‌توان این داده‌ها را با توجه به موضوع خاصی که به دنبال آن هستیم (در این مثال مقدار فروش) تجمیع و گردآوری کنیم و به سرعت پاسخ پرس و جو (Query)های خود را به ...
معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ | ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی. دنیای امروز بر پایه داده و اطلاعات است. ارزش بسیار بالای داده‌ها باعث شده تا متخصصین پیوسته به دنبال یافتن روش‌های تخصصی ...
درج برنامه زمان بندی کنفرانس اعلام نحوه پرداخت هزینه کنفرانس
برخی از روش‌های پرکاربرد در مقابله با داده های از دست رفته در فرآیند داده کاوی به شرح ذیل است: توسعه مهارت با حل تمرین. با استفاده از کتابخانه Pandas و به‌کارگیری دیتاست بیماران قلبی (Heart data ...
چکیده مقاله ساخت مدل داده ای مکعب در انبار داده بااستفاده از داده کاوی به روش کاوش قوانین انجمنی. به دلیل حجم بالای تراکنشها و پراکندگی اطلاعات در پایگاهدادههای عملیاتی، استخراج گزارشات ...
داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از داده ...
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، دادههای بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات میتوانند به صورت الگوها، روابط، روندها و ...
در این متن ابتدا به معرفی خصوصیات تابع فاصله می‌پردازیم و سپس شیوه محاسبه فاصله را براساس چند روش از جمله «فاصله اقلیدسی» (Euclidean Distance)، «فاصله منهتن» (Manhattan Distance) و «فاصله مینکوفسکی» (Minkowski ...
داده کاوی که به عنوان کشف اطلاعات از داده ها یعنی Knowledge Discovery in Data (KDD) نیز شناخته می‌شود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه دادههای بزرگ است. با توجه به تکامل فناوری انبار سازی داده‌ها و رشد کلان داده ...
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
داده کاوی (Data Mining) که به‌عنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی دادههای بزرگ است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد …
داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می ...
داده پرت: دادهای که به طور قابل ملاحظهای از سایر دادههای دیگر (هم رده) فاصله دارد. تحلیل توسعه: تحلیل توسعه داده اغلب به یافتن مدل هایی برای اشیایی که در طول زمان رفتارشان را عوض می کنند گفته می شود. مثلا پیش بینی قیمت ...
داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعه‌های بزرگ داده‌ها است.
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی …
مکعب داده (Data Cube) ساختار دادهای است که به‌منظور تجزیه و تحلیل سریع و کارآمد بهینه شده است. این ساختار به ما امکان می‌دهد دادههای مرتبط را درون مکعب تجمیع و مجموعه‌بندی کنیم. سپس با استفاده از حفر کردن (عمیق‌تر شدن در ...
ریز مواد. مقدمه - معرفی داده‌کاوی و مدل‌های اصلی در آن (۱ جلسه) روش‌های مربوط به پیش‌پردازش داده‌ها (۲ جلسه) معرفی انباره داده، مکعب دادهای و گزارش‌گیری تحلیلی (۲ جلسه) مدل نگاشت-کاهش (۳ ...
داده‌کاوی یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل دادههای بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوها، روابط و دانش پنهان در آن‌ها می‌پردازد. تاریخچه داده‌کاوی به چندین دهه قبل برمی‌گردد که با پیشرفت‌های فناوری ...
الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...
