ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
در این مطلب، ابتدا با اهمیت یادگیری ماشین و همچنین نقش انواع داده‌ها آشنا می‌شویم. سپس یاد می‌گیریم «مجموعه‌داده» (Dataset) چیست و به شرح انواع داده ها در یادگیری ماشین می‌پردازیم. در انتهای این مطلب از مجله فرادرس نیز ...
انجام یک پروژه داده‌کاوی (Data Mining)، از یک سو نیاز به نقشه راهی دارد که گام‌های فعالیت را برای فرد یا افراد حاضر در پروژه تبیین کند و از سوی دیگر برای حصول اطمینان از کیفیت انجام پروژه - چه به صورت فردی و چه به طور گروهی ...
الگوریتم پیشنهادی ترکیبی از الگوریتم های کی-میانگین و خوشه بندی نهنگ است. در این پژوهش الگوریتم جدید و چند الگوریتم خوشه بندی دیگر را بر روی مجموعه داده های واقعی و شناخته شده اجرا شده است.
الگوریتم های داده کاوی (بررسی 9 نوع پرکاربرد آن) الگوریتم های داده کاوی چیست؟. الگوریتم‌های طبقه‌بندی - الگوریتم‌های خوشه‌بندی - الگوریتم‌های پیش‌بینی - الگوریتم‌های کاهش بعد.
جالب است بدانید که استفاده از تکنیک های داده کاوی در حوزه های کوچک و بزرگِ بسیاری رایج است. از جمله مهم ترین این حوزه ها می توان به تحقیق، تجارت، بازاریابی، فروش، توسعه محصول، آموزش و مراقبت های بهداشتی اشاره کرد. داده ...
از آنجایی که ما در دنیای داده محور زندگی و کار می‌کنیم، بهتر است که تا حد امکان از مزایای این داده‌ها بهره‌مند شویم. داده‌کاوی امکان حل مشکلات و مسائل را در این عصر اطلاعاتی چالش برانگیز در ...
داده کاوی جرایم مالی در حوزه سایبری با استفاده از الگوریتم های شبکه عصبی و درخت تصمیم مقاله. پژوهش های اطلاعاتی و جنایی بهار 1401 ،سال هفدهم - شماره 1 رتبه الف (وزارت علوم/ISC (20 صفحه - از 195 تا 214 ...
3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» (Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود. الگوریتم ...
ارزیابی در الگوریتم‌های دسته بندی برای سادگی معیارهای ارزیابی الگوریتم‌های دسته بندی، آنها را برای یک مسئله با دو دسته ارائه خواهیم نمود. در ابتدا با مفهوم ماتریس درهم ریختگی (Classification Matrix) آشنا می‌شویم. این ماتریس ...
مثال‌هایی از آنها شامل کا-میانگین (K-Means) و کا-مدیان (K-Median) هستند. الگوریتم‌های وابستگی (Association algorithms): این الگوریتم‌ها به کشف الگوها و روابط بین موارد داده‌ای در مجموعه داده کمک می‌کنند ...
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
یادگیری ماشین وداده‌کاوی. کاهش و خوشه‌بندی ترازمند و بازکردی با بهره‌گیری از رده‌بندی (balanced iterative reducing and clustering using hierarchies) که در زبان انگلیسی به شکل مخفف به آن BIRCH گفته می‌شود، یک الگوریتم ...
درخت تصمیم (Decision Tree) یکی از ابزارها و تکنیک‌هایی است که در مهارت‌های داده‌کاوی بسیار پر کاربرد است. زمانی که حجم داده‌ها بسیار بالا باشد این تکنیک می‌تواند به کمک شما بیاید.
«k-نزدیک‌ترین همسایگی» (k-Nearest Neighbors) یک روش ناپارامتری است که در داده‌کاوی، یادگیری ماشین و تشخیص الگو مورد استفاده قرار می‌گیرد. بر اساس آمارهای ارائه شده در وب‌سایت kdnuggets الگوریتم k-نزدیک‌ترین همسایگی یکی از ده ...
روش: این پژوهش با بهره‌گیری از دانش نوین داده‌کاوی و الگوریتم C4.5تکنیک درخت تصمیم و استفاده از داده‌ها و اطّلاعات 145 شهروند شهر مشهد که در سال 1390 با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی ساده جمع‌آوری شده است، الگوریتم ...
این معیارها را می‌توان هم برای مجموعه داده‌های آموزشی در مرحله یادگیری و هم برای مجموعه رکوردهای آزمایشی در مرحله ارزیابی محاسبه نمود. همچنین لازمه موفقیت در بهره مندی از علم داده کاوی ...
داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در ...
مقاله نشریه. کشف تقلب در بیمه بدنه خودرو با بهره مندی از سیستم خبره فازی. نویسندگان: سید محمد تقی تقوی فرد ، زهرا جعفری ،. نشریه مدیریت فناوری اطلاعات » تابستان 1394 شماره23. کلیدواژه: سیستم خبره ...
داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه تحت اللفظی آن کاویدن داده ها است .کلمه " Mining ...
الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...
داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعه‌های بزرگ داده‌ها است. در واقع، داده کاوی به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌ها گفته می‌شود که به کمک آنها می‌توان اطلاعات مفید و نهان ...
بنابراین نقش داده کاوی (Data Mining) و تحلیل داده در آینده‌ی سازمان‌ها بسیار حیاتی است. این در حالی است که هم‌اکنون بسیاری از مدیران شرکت‌ها و کسب‌وکارها درک چندانی از این مفاهیم ندارند. در این مقاله قصد داریم تا به مفهوم ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
روشن است که داده کاوی هنوز در مراحل اولیه تکامل خود به سر می برد و لذا موقعیت های تحقیقاتی بسیاری را به وجود می آورد و هنوز کار زیادی است که باید صورت پذیرد. همچنین داده کابوی حوزه ای متشکل اتر رشته های مختلف و زمینه ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه ...
1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...
داده‌کاوی (Data Mining) چیست؟. داده‌کاوی فرایندی است که از داده‌ها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه داده‌های بزرگ استخراج می‌کند. این فرایند به تصمیم‌گیری‌های کسب و کاری کمک می ...
به احتمال زیاد کلمه «داده» (دیتا | Data) را بارها شاید در مدرسه، دانشگاه، محل کار یا در اخبار شنیده‌اید؛ شاید هم در اینترنت با آن مواجه شده باشید. اگر دانشمند داده هستید یا قصد دارید در حوزه‌های مهم ریاضی و علوم کامپیوتر ...
داده کاوی به معنی کاوش و تحلیل داده های بزرگ (Big Data) با هدف کشف الگوها و قوانین معنادار در آنهاست. داده کاوی یکی از اصول رشته علوم داده (Data Science) محسوب می شود و با تحلیل پیش نگر (Predictive Analytic) متفاوت است. در حقیقت دیتا ماینینگ ...
الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آنها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...
