تکنیک های پیش پردازش داده کاوی

ارتباط با ما

با ما تماس بگیرید

0086-21-58386256

زیپ

داده کاوی و تکنیک های داده کاوی (قوانین انجمنی – طبقه بندی – خوشه ‌بندی)

معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...

زیپ

پیش‌بینی و تحلیل عملکرد دانشجویان به کمک تکنیک‌های داده‌کاوی به منظور

پس از پیش‌پردازش داده‌ها، 13 شاخص‌ در نظر گرفته شد و با کمک الگوریتم‌های مختلف، مدل‌های مختلفی برای پیش‌بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان در نیمسال بعدی ارائه گردید. مدلهای شبکه بیزی، لوجیت ...

زیپ

جمع آوری اطلاعات با استفاده از تکنیک های متن کاوی

پیش از این به مبحث داده کاوی و تجارت الکترونیک پرداختیم. حال در این مقاله می خواهیم به متن کاوی و استخراج متن و همچنین تکنیک های آن بپردازیم. توسعه در زمینه های وب، کتابخانه های دیجیتالی، اسناد فنی و داده های پزشکی ...

زیپ

پیش پردازش داده ها چیست و چگونه در پایتون انجام می شود؟

فرایند «پیش پردازش داده ها» (Data Preprocessing) به تولید داده‌های با کیفیت برای مدل‌های یادگیری ماشین گفته می‌شود. پیچیده‌ترین جنبه علم داده که اولین مرحله ساخت یک مدل یادگیری ماشین نیز می‌باشد.

زیپ

داده کاوی(data mining) چیست؟

داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...

زیپ

وکا (WEKA) ابزاری برای یادگیری ماشین و داده کاوی — راهنمای شروع به کار

مرحله اول برای انجام عملیات داده‌کاوی، پیش‌پردازش داده‌ها (Data Reprocessing) است. داده‌ها ممکن است از بانک‌های اطلاعاتی مختلف با قالب‌های متفاوت جمع‌آوری شده باشند.

زیپ

معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ | ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...

زیپ

پیش‌بینی و تحلیل عملکرد دانشجویان به کمک تکنیک‌های داده‌کاوی به منظور

پس از پیش‌پردازش داده‌ها، 13 شاخص‌ در نظر گرفته شد و با کمک الگوریتم‌های مختلف، مدل‌های مختلفی برای پیش‌بینی وضعیت تحصیلی دانشجویان در نیمسال بعدی ارائه گردید.

زیپ

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته

مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - مقدماتی تا پیشرفته به صورت گام به گام با مجرب ترین اساتید کشور

زیپ

تکنیک های داده کاوی که باید بدانید – معرفی 9 تکنیک کلیدی

تکنیک های داده کاوی برای تحلیل سری زمانی: این روش‌ها شامل تجزیه و تحلیل نقاط داده‌ای است که در فواصل زمانی منظم (مانند ساعتی، روزانه، ماهانه) برای درک روندها، فصل‌ها و ناهنجاری‌های بالقوه ...

زیپ

داده کاوی (Data Mining) چیست؟ | تعاریف و مثال ها | فناوران ویراکام

داده کاوی (Data Mining) می تواند به همه سوالات تجاری ممکن پاسخ دهد که راه حل های سنتی برای حل و فصل دستی آن ها بسیار وقت گیر می باشد. با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها به روش های مختلف، کاربران ...

زیپ

پیش پردازش داده ها Data Preprocessing

این نقایص توی داده های حجم بسیار بیشتر است و به همین خاطر توجه به آنها بسیار مهم است. مهمترین تکنیک های پیش ...

زیپ

پیش‌پردازش داده‌ها

پیش‌پردازش داده‌ها (Data Preprocessing) یک تکنیک داده‌کاوی شامل تبدیل داده‌های خام به داده‌های قابل فهم و در واقع گام مهمی در فرآیند حل مسائل یادگیری ماشین است. در دنیای واقعی داده‌ها اغلب ناکامل، ناسازگار و فاقد رفتار یا ...

زیپ

داده کاوی (Data Mining)؛ انواع تکنیک ها و مزایا

داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت الگوها، روابط، روندها و ...

زیپ

همه چیز در مورد داده کاوی| مفهوم، کاربردها، مزایا و معایب

1- پاکسازی داده‌ها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی داده‌ها (Data Cleaning) است. از آنجایی که داده‌های کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی می‌گذارند ...

زیپ

داده کاوی چیست | تعریف، تاریخچه، مراحل، مزایا، کاربردها

به همین دلیل است که امروز در مورد داده‌کاوی بحث می‌کنیم. ما تمام جنبه‌های داده‌کاوی، از جمله معنای آن، مراحل آن، تکنیک‌های داده‌کاوی، مزایایی که به همراه دارد، ابزارهای مورد نیاز برای داده‌کاوی و موارد دیگر را ...

زیپ

داده کاوی (Data Mining) و مفاهیم کلیدی آن — راهنمای جامع و ساده

در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آن‌ها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...

زیپ

داده کاوی چیست؟ + آشنایی با مسیر داده کاوی در 7 قدم

داده‌کاوی یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوها، روابط و دانش پنهان در آن‌ها می‌پردازد. تاریخچه داده‌کاوی به چندین دهه قبل برمی‌گردد که با پیشرفت‌های فناوری ...

زیپ

داده کاوی چیست و چرا مهم است؟ | موسسه پژوهش و آموزش همکاران سیستم

5. داده کاوی چگونه کار می‌کند؟. داده کاوی عبارت است از فرایند یافتن و استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و روابط مشخص در حجم انبوهی از داده‌ها با هدف پیش‌بینی رویدادها و نتایج آتی. داده کاوی ...

زیپ

تکنیک های داده کاوی (Data Mining Techniques)

۱۷ تکنیک داده کاوی (Data Mining Techniques) ۱٫ تمیز کردن و آماده سازی داده ها (Data cleaning and preparation) ۲٫ الگوهای ردیابی (Tracking patterns) ۳٫ طبقه بندی (Classification) ۴٫ اتحادیه – انجمن (Association) ۵٫ تشخیص داده های خارج از ...

زیپ

پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده – فرادرس

نرمال‌سازی داده‌ها از جمله مهمترین مراحل پیش‌پردازش در علم داده‌کاوی است. در توضیح اهمیت نرمال‌سازی، تصور کنید بازه مربوط به مقادیر دو ویژگی‌، تفاوت عمده‌ای نسبت به یکدیگر داشته باشند؛ به عنوان مثال فرض کنید بازه مربوط به یکی از ویژگی‌ها بازه [1, 0] و بازه مربوط به ویژگی دیگری از همین مجموعه داده، [500, 1] باشد، در چنین شرایطی واضح است که هنگام ا...

زیپ

ارتباط با ما

با ما تماس بگیرید