0086-21-58386256
دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
ابزارهای داده کاوی از تکنیکهای خاصی برای داده کاوی استفاده میکنند که اصلیترین آن عبارت است از طبقهبندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...
لطفا منتظر بمانید
زمان مطالعه: ۹ دقیقه. در دادهکاوی (Data Mining)، به فرآیند شناسایی نمونهها، رویدادها یا مشاهداتی که با الگوها یا دیگر نمونههای موجود در مجموعه داده مطابقت نداشته باشند، «تشخیص ناهنجاری» (Anomaly ...
داده کاوی (Data Mining) که بهعنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته میشود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی دادههای بزرگ است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد کلانداده (Big Data ...
همچنین داده کاوی به عنوان کشف دانش در داده ( KDD Knowledge discovery in databases) نیز شناخته میشود. با توجه به تکامل فناوری انبار دادهها و رشد دادههای بزرگ، استفاده از تکنیکهای داده کاوی در چند دهه گذشته به سرعت شتاب گرفته است و ...
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتبسازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که میتواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...
در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب 10 فصل و 315 صفحه به صورت فایل PDF آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد. در ادامه به معرفی کتاب پرداخته و لینک دانلود ...
مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - مقدماتی تا پیشرفته به صورت گام به گام با مجرب ترین اساتید کشور
الگوریتم Apriori: الگوریتم Apriori یک الگوریتم مهم در دادهکاوی و تکنیکهای استخراج دانش از دادهها (Data Mining) است.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
دسته بندی چیست؟. دسته بندی (Classification) یکی از روشهای داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونههای داده در گروههای گوناگون استفاده میشود. در دسته بندی هر نمونه از چند ویژگی تشکیل ...
داده کاوی (Data Mining) که بهعنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته میشود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی دادههای بزرگ است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد …
۲- بخش دوم: انتقال دادهها به لایههای مختلف از جمله لایههای کسب و کار که بر اساس نرم افزار داده کاوی دنبال میشود.
همچنین داده کاوی به عنوان کشف دانش در داده ( KDD Knowledge discovery in databases) نیز شناخته میشود. با توجه به تکامل فناوری انبار دادهها و رشد دادههای بزرگ، استفاده از تکنیکهای داده کاوی در چند دهه گذشته به سرعت شتاب …
طبقه بندی در داده کاوی. طبقه بندی در داده کاوی Classification : یکی از دانش هایی که در عصر حاضر بسیار مورد استقبال قرار گرفته داده کاوی است. به طور کلی به معنای کاوش در داده ها است که به اشکال مختلف ...
پیش پردازش داده ها در داده کاوی — به زبان ساده. شروع هر نوع کار و عملیاتی در مرحله اول، دارای یک سری مقدمات و پیشنیازها است. «دادهکاوی» (Data Mining) نیز از این قانون مستثنی نبوده و نیازمند آماده ...
روش های داده کاوی. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد. داده کاوی (Data ...
داده کاوی فناوری جدیدی نیست. به گفته هکر بیتز، ریشههای آن به دهه 1930 بر می گردد، اما این اصطلاح در دهه 1990 به طور گستردهتری مورد استفاده قرار گرفت، زیرا کسبوکارها تلاش کردند با حجم روزافزون تولید داده جامعه ما در ...
داده کاوی به فرآیندی گفته میشود که در آن اطلاعاتی به دست میآید که میتوان از آنها برای پیشبینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز در داده کاوی با تجزیه و تحلیل بانکهای اطلاعاتی (Databases) جامع و بزرگ جمعآوری میشوند ...
1- پاکسازی دادهها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی دادهها (Data Cleaning) است. از آنجایی که دادههای کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی میگذارند ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
الگوریتمهای متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشهبندی در دادهکاوی به کار میرود. آگاهی از الگوریتمهای خوشهبندی و آشنایی با نحوه اجرای آنها کمک میکند تا مناسبترین روش را برای خوشهبندی دادههای خود به کار ...
خوشه بندی در داده کاوی Clustering : یکی از روشهای کاوش در داده های انبوه و کشف اطلاعات و دانش از این داده ها، داده کاوی میباشد. برای استخراج الگو از این داده ها الگوریتم های متعددی مورد استفاده قرار میگیرند و هرکدام ...
معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...
مقالات ISI داده کاوی : 334 مقاله انگلیسی + ترجمه فارسی. آشنایی با موضوع. داده کاوی، پایگاهها و مجموعههای حجیم دادهها را در پی کشف واستخراج دانش، مورد تحلیل و کند و کاوهای ماشینی (و نیمه ...
داده کاوی (Data Mining) می تواند به همه سوالات تجاری ممکن پاسخ دهد که راه حل های سنتی برای حل و فصل دستی آن ها بسیار وقت گیر می باشد. با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها به روش های مختلف، کاربران ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
آشنایی با دادهکاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. دادهکاوی (Data Mining) چیست؟. دادهکاوی فرایندی است که از دادهها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه دادههای بزرگ استخراج ...
داده کاوی چیست ؟. داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته ...
وب کاوی (Web mining) کاربرد تکنیکهای داده کاوی برای شناسایی الگوها در وب میباشد. بر اساس نوع تحلیل مورد نظر، وب کاوی به سه دسته کاربرد کاوی وب (Web usage mining)، محتوا کاوی وب (web content mining) و ساختار کاوی وب (web structure mining) تقسیم میشود.
داده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.