0086-21-58386256
یادگیری ماشین یا Machine learning یکی از حوزه های بسیار مهم و کاربردی هوش مصنوعی است که در ادامه به طور کامل این مبحث را توضیح خواهیم داد.
یادگیری ماشین (Machine Learning) هوشمند کردن رایانههاست بدون اینکه مستقیماً به آنها یاد بدهیم چطور رفتار کنند. در این مقاله خواهیم گفت یادگیری ماشین چیست و چه کاربردهایی دارد.
یادگیری ماشین شاخهای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر به حساب میآید که تمرکز آن بر استفاده از دادههاو الگوریتمهابرای تقلید از روش یادگیری انسانها و بهبود عملکرد خود در طول زمان با یادگیری بیشتر است. طی چند دهه ...
در این مقاله به بررسی مبحث یادگیری ماشینی یا Machine Learning و کاربردهای آن در حوزههای مختلف علمی و فناوری میپردازیم.
تعریف یادگیری ماشین : ماشین لرنینگ (Machine Learning یا به اختصار ML) باعث میشود که خود ماشینها با آنالیز داده ها امکان یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یادگیری ماشین زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که ...
انواع روشهای یادگیری ماشین. روشهای یادگیری ماشینی به صورت کلی به چهار دسته اصلی تقسیم میشوند: یادگیری نظارتی (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری شبه نظارتی (Semi-Supervised ...
۸ اصطلاح مهم یادگیری ماشینی که هر مدیری باید بداند. یادگیری ماشین (Machine learning) یکی از شاخههای وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی است که شیوهها و الگوریتمهایی را تنظیم وکشف میکند که بر اساس آنها ...
یکی از مطالعات اخیر نشان داده است که الگوریتم های یادگیری ماشینی طی 10 سال آینده، جایگزین 25% مشاغل سراسر دنیا خواهند شد. با توجه به رشد سریع و افزایش دسترسیپذیری ابرازهای برنامهنویسی (همچون Python و R)، یادگیری ماشین ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) اغلب بر اساس نحوهی یادگیری الگوریتم طبقهبندی میشود. چهار رویکرد اصلی وجود دارد: یادگیری نظارتشده (supervised learning)، یادگیری بدون نظارت (unsupervised learning)، یادگیری نیمه ...
آیا تا به حال به این فکر کرده اید که مغز ما چگونه کار میکند؟ ممکن است در دوران مدرسه درباره آن مطالعه کرده باشید. شبکه های عصبی مصنوعی ( A rtificial N eural N etwork ) دقیقاً شبیه به سلول های عصبی در سیستم عصبی ماست. اگر به خاطر نمی ...
قبل از اینکه به سوال یادگیری ماشین چیست پاسخ بدهم، بهتر است از اهمیت یادگیری ماشین بگوییم. امروزه یادگیری ماشین یا Machine Learning یا ML بخش جداییناپذیر زندگی ماست. شاید روزانه صدها بار بدون اینکه بدانیم، از الگوریتمهای آن ...
بخش نخست این فرادرس، به مرور روش های پایه در حوزه یادگیری ماشین، اختصاص یافته است. در این بخش، طیف وسیعی از روشهای یادگیری کلاسیک مورد مطالعه قرار میگیرد. سپس در بخش دوم آموزش، به بیان روش ...
یادگیری ماشینی (Machine learning) به بررسی روش هایی می پردازد که به رایانه ها امکان استفاده از داده ها و یاد گیری از آن ها برای بهبود عملکردهای مختلف را می دهد. هدف یادگیری ماشینی این است که کامپیوتر (در کلیترین مفهوم آن) بتواند ...
این پست 20 بهترین کتاب یادگیری ماشینی را که باید در سال 2022 بخوانید، در اختیار شما قرار می دهد. با آنها پایه و اساس خود را در یادگیری ماشین توسعه دهید.
در اینجا لیستی از انواع مختلف یادگیری ماشین آمده است: ۱. یادگیری تحت نظارت. یادگیری تحت نظارت زمانی است که یک ماشین از داده ها و بازخوردهای انسان در مورد یک مورد استفاده می کند تا به آن کمک کند ...
کتاب یادگیری ماشین – معرفی بهترینها در سال ۲۰۲۳. برای تبدیل شدن به یک متخصص در حوزهی یادگیری ماشین (Machine Learning)، ابتدا باید سعی کنید در سه زمینهی کدنویسی، تئوری یادگیری ماشین و ریاضی پایه ...
پیش از پرداختن به تفاوت یادگیری ماشین و یادگیری عمیق بیایید اندکی به محل نزاع این پرسش بپردازیم. از نظر بیشتر افراد اصطلاحات یادگیری عمیق (Deep Learning) و یادگیری ماشین (Machine Learning) در دنیای هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یکی هستند و ...
نقش شبکه عصبی در یادگیری ماشینی چیست؟ در دنیایی که تکنولوژی به سرعت در حال پیشرفت است، هوش مصنوعی به یکی از مباحث پرطرفدار تبدیل شده می باشد. مفهوم هوش مصنوعی زمینه های متعددی از حمل و نقل پیشرفته تا صنایع و حتی تولید ...
انواع روشهای یادگیری ماشین. روشهای یادگیری ماشینی به صورت کلی به چهار دسته اصلی تقسیم میشوند: یادگیری نظارتی (Supervised Learning)، یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)، یادگیری شبه نظارتی …
کتاب یادگیری ماشینی در کسب و کار. 195,000 تومان. نویسنده: جان سی هال. مترجم: دکتر حجت اله صادقی, سمیرا اسدیان. ناشر: آراد. افزودن به سبد خرید. مقایسه. افزودن به علاقهمندیها. دسته: انتشارات آراد ...
در این مقاله، با اصول یادگیری ماشین (Machine Learning)، کاربردهای آن در صنایع و چالشهایی که در پیادهسازی ماشین لرنینگ ممکن است به وجود بیاید، آشنا خواهید شد.
بیش از 40 سوال برتر مصاحبه یادگیری ماشینی. کسبوکارها از فناوریهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی برای افزایش دسترسی به اطلاعات و خدمات برای افراد استفاده میکنند. این فناوری ...
ترجمه ماشینی: سیستمهای ترجمه ماشینی مانند Google-Translate میتوانند متون را از یک زبان به زبان دیگر ترجمه کنند.
یادگیری ماشینی در معماری به کاربرد تکنیکهای هوش مصنوعی (AI) بهویژه الگوریتمهای یادگیری ماشین در حوزه معماری اشاره دارد. این شامل استفاده از رایانه برای تجزیه و تحلیل و یادگیری مقادیر ...
«یادگیری ماشین» (Machine Learning) و «یادگیری عمیق» (Deep Learning) به عنوان دو زیر شاخه اصلی «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence | AI) به شمار میروند که کاربرد آنها در سالهای اخیر در اکثر جنبههای زندگی انسان مشهود است. با این حال، برای ...
شبکه عصبی به زبان ساده. شبکههای عصبی مصنوعی (ANN) مدلهای محاسباتی هستند که از واحدهای پردازشی سادهای به نام نورون تشکیل شدهاند. نورونها با یکدیگر ارتباط برقرار میکنند تا الگوها را در ...
بنابراین، ما فهرستی از 15 پروژه برتر یادگیری ماشین را برای مبتدیان جمع آوری کرده ایم تا شما را شروع کنید. 1. غول اسا. این اغلب به عنوان یکی از بزرگترین و لذت بخش ترین کارها برای هر کسی که علاقه ...
یادگیری ماشین (Machine Learning) یا به اختصار ML به سیستمها کمک میکند تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند. یک ماشین به کمک ماشین لرنینگ میتواند از تجربیات …
یادگیری ماشینی ممکن است از موفقیت چشمگیری برخوردار باشد، اما این تنها یک روش برای دستیابی به هوش مصنوعی است. در بدو تولد حوزه هوش مصنوعی در دهه 1950، هوش مصنوعی به عنوان هر دستگاهی تعریف میشد که قادر به انجام وظیفهای ...
در دوره آموزش یادگیری ماشین با پایتون نحوه استفاده از این زبان در یادگیری ماشین بیان شده است و بااینحال در اینجا نیز به این مسئله اشاره خواهیم کرد: 1. انتخاب یک کتابخانه یادگیری ماشینی: چندین ...