ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
در این مقاله، با اصول یادگیری ماشین (Machine Learning)، کاربردهای آن در صنایع و چالش‌هایی که در پیاده‌سازی ماشین لرنینگ ممکن است به وجود بیاید، آشنا خواهید شد.
در این مقاله، مفهوم، روش کار، کاربردها و انواع یادگیری ماشین را توضیح می‌دهیم و الگوریتم‌های Machine Learning (ماشین لرنینگ) را بررسی می‌کنیم.
توجه: از این به بعد هنگام نوشتن الگوریتم، از علامت تساوی (=) با عنوان انتساب استفاده می‌کنیم، اگر بخواهیم نتایج حاصل از یک عبارت یا ورودی را در یک متغیر ذخیره کنیم از این علامت استفاده خواهیم ...
ماشین های بردار پشتیبان نوعی الگوریتم یادگیری ماشین نظارت شده هستند که تجزیه و تحلیل داده ها را برای کلاسه بندی و تحلیل رگرسیون فراهم می کنند. SVM بیشتر برای کلاسه بندی استفاده می شود، اما می ...
یادگیری ماشین یعنی توسعه و استفاده از سیستم‌های کامپیوتری که بدون نیاز به هدایت و راهنمایی، خود به خود یاد گرفته و با محیط تطبیق پیدا می‌کنند. سیستم‌هایی که از الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری برای تجزیه و تحلیل و تولید ...
الگوریتم های اصلی یادگیری ماشین. 1. رگرسیون خطی. ساده ترین رویکرد یادگیری ماشینی که از یادگیری نظارت شده منحرف می شود، رگرسیون خطی است. با دانش از متغیرهای مستقل، بیشتر برای حل مسائل رگرسیونی ...
مبنای شکل‌گیری ایده «یادگیری ماشین» (Machine Learning) الگوریتم‌هایی هستند که می‌توانند مطالب جالبی درباره یک مجموعه داده ورودی به کاربر بگویند. این کار بدون دریافت دستورالعمل گام به گام و کدهای برنامه‌نویسی که همه جزئیات ...
ابزارهای یادگیری ماشین متن باز — راهنمای کاربردی. در این مطلب، برخی از ابزارهای یادگیری ماشین اپن سورس معرفی شده‌اند. با افزایش تعداد سازمان‌هایی که از «هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) و ...
درخت تصمیم، روشی در یادگیری ماشین برای ساختاربندی (یا شکل‌دهی یا سازماندهی) به الگوریتم است. یک الگوریتم درخت تصمیم برای تقسیم ویژگی‌های «مجموعه داده» (Data Set) از طریق «تابع هزینه» (Cost Function) مورد استفاده قرار می‌گیرد ...
TensorFlow یکی از ابزارهای کلیدی و معروف یادگیری ماشین برای مبتدیان است. مشاهده سایت رسمی، اطلاعات تکمیلی و دانلود Tensorflow. ۲. Shogun. Shogun یک نرم افزار محبوب و متن باز یادگیری ماشین است و در C ++ نوشته شده ...
شما باید الگوریتم هایی که توسط توسعه دهندگان SKlearn ایجاد شده اند رو درک کنین ، برای همین هم نیاز هستنش که الگوریتم های زیر رو یادبگیرید. 1. نزول گرادیان یا Gradient Descent. 2. شیب یا Slope. 3. یادگیری تحت ...
الگوریتم‌های مختلف ساخت درخت تصمیم، مهم-ترین تفاوتی که با هم دارند، در انتخاب این اولویت و روشی است که برای انتخاب اولویت خصوصیت‌ها در نظر می‌گیرند.
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine): ماشین بردار پشتیبان (SVM) نیز یک الگوریتم محبوب برای طبقه‌بندی دودویی است. با استفاده از توزیع داده‌ها در فضای ویژگی، SVM سعی می‌کند یک سطح تصمیم بهینه را ...
آشنایی کامل با الگوریتم Random Forest. Random Forest یکی از محبوب‌ترین و پرکاربردترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین از نوع نظارت‌شده است که برای پیش‌برد امور دسته‌بندی و رگرسیون از آن استفاده می‌شود و ...
بر اساس تعریفی دقیق، یادگیری ماشین شاخه ای از هوش مصنوعی (AI) متمرکز بر ساخت برنامه هاییست که از داده های یاد میگیرن و دقت آنها به مرور زمان و بدون نیاز به برنامه نویس افزایش پیدا میکنه. در علوم داده ای، الگوریتم ...
۲) رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) رگرسیون لجستیک برخلاف اسمش یکی از الگوریتم های یادگیری ماشین مخصوص طبقه‌بندی است که برای پیش‌بینی مقادیر باینری (مثل ۰ و ۱، True و False، بله و خیر) استفاده می‌شود.
کشف پیشرفت‌ها در یادگیری ماشین کوانتومی. از آینده محاسبات با QML پرده برداری کنید. همین الان شیرجه بزنید تا در خط مقدم این انقلاب فناوری باشید!
ماشین بردار پشتیبان (SVM) یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارتی است که هم برای طبقه‌بندی و هم برای رگرسیون استفاده می‌شود. هرچند که ما در مورد مسائل رگرسیون نیز صحبت می‌کنیم، اما این الگوریتم بیشتر برای طبقه‌بندی مناسب است.
یادگیری ماشین تقویتی. الگوریتم « یادگیری تقویتی » (Reinforcement Learning) از جمله انواع یادگیری ماشین است که با ایجاد «عمل» (Action) و کشف «خطا» (Error) به تعامل با محیط می‌پردازد. آزمون، خطا و تاخیر، سه ویژگی ...
خودآموز یادگیری ماشین – مفاهیم اساسی. 13 آوریل, 2020 خود آموز یادگیری ماشین, مقالات آموزشی, یادگیری ماشین نظری بدهید. به خودآموز یادگیری ماشین خوش آمدید. این مجموعه برای آموزش مفاهیم یادگیری ...
معرفی همه مدل های یادگیری ماشین در ۶ دقیقه. 6 آوریل, 2020 مقالات آموزشی, یادگیری ماشین 2 نظرها. در مقاله های قبلی توضیح دادیم که رگرسیون چیست و چگونه می تواند در عمل مورد استفاده قرار گیرد. اکنون ...
تصویر زیر به خوبی رابطه این 3 مفهوم را نمایش می‌دهد. ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین دانشی است که کمک می‌کند رایانه‌ها بدون برنامه‌ریزی مشخص و با الگو گرفتن از رفتار خودشان کارهای جدید انجام ...
آموزش یادگیری ماشین با پایتون – ماشین لرنینگ با Python. هزینه آموزش. ۶۹۹,۰۰۰ تومان. افزودن به سبد سفارش. تعداد دانشجو. ۱,۹۶۸ نفر. ۱۵ ساعت و ۵۹ دقیقه. ۱,۱۲۰+ فرصت شغلی مرتبط. کار به صورت عملی در ...
الگوریتم های یادگیری ماشین برای استخراج داده‌های منتخب از میان مجموعه انبوهی استفاده می‌شوند که به 10 مورد از بهترین آنها اشاره کرده‌ایم.
برای مبتدیان یادگیری ماشین که مشتاق درک اصول ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین هستند، در ادامه به ۱۰ الگوریتم های یادگیری ماشین در داده کاوی و مورد استفاده توسط دانشمندان علوم داده می‌پردازیم. این الگوریتم‌ها ...
مدل Regressor در پایتون می تواند درست مانند ما طبقه بندی کننده ساخته شود. Scikit-learn ، یک کتابخانه پایتون برای یادگیری ماشین نیز می تواند برای ساخت یک رگرسیون در پایتون استفاده شود.
ماشین لرنینگ چیست؟. ماشین لرنینگ (Machine Learning) یا یادگیری ماشین که اغلب به‌اختصار ML نامیده می‌شود، شاخه‌ای از هوش مصنوعی (AI) و علوم کامپیوتر است که بر استفاده از داده‌ها و الگوریتم‌هایی برای ...
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) — به زبان ساده. ماشین بردار پشتیبان یکی از الگوریتم‌های نظارت‌شده یادگیری ماشین است. بسیاری از افراد در ابتدا هنگامی که نام این الگوریتم را می‌شنوند تصور ...
نقشه راه یادگیری هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳. یادگیری هوش مصنوعی فرایندی بسیار هیجان‌انگیز است که البته چالش‌های خاص خود را هم به همراه می‌آورد. در این حوزه، انبوهی از سوژهای زیرمجموعه را پیدا ...
