داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟ | داناپ

داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...

داده کاوی چیست؟ + آشنایی با مسیر داده کاوی در 7 قدم

داده‌کاوی یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوها، روابط و دانش پنهان در آن‌ها می‌پردازد. تاریخچه داده‌کاوی به چندین دهه قبل برمی‌گردد که با پیشرفت‌های فناوری ...

داده کاوی (Data mining) چیست؟ و چه کاربردهایی دارد؟ | هوشیو

همچنین داده کاوی به عنوان کشف دانش در داده ( KDD Knowledge discovery in databases) نیز شناخته می‌شود. با توجه به تکامل فناوری انبار داده‌ها و رشد داده‌های بزرگ، استفاده از تکنیک‌های داده کاوی در چند دهه گذشته به سرعت شتاب گرفته است و ...

داده‌کاوی در حسابداری (قسمت اول)

داده­‌کاوی شامل کسب، بارگیری و ادغام داده‌­ها، استفاده از ابزارهای تخصصی داده‌­کاوی و در نهایت تفسیر انسان از معنای کشف شده است. تصمیم برای وارد کردن داده­‌کاوی در ممیزی­‌های مالی، هم تصمیمی در سطح بنگاه برای شرکت ...

معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ | ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی

در ابتدای مطلب، مقدمه‌ای درباره مفهوم داده کاوی و اهداف آن ارائه خواهیم کرد. سپس، به معرفی ۹ تکنیک داده کاوی می‌پردازیم و الگوریتم‌های پرکاربرد آن‌ها و کاربرد این روش‌ها در جنبه‌های مختلف زندگی انسان را شرح می‌دهیم.

مقاله داده کاوی ابزار موفقیت در جنگ های آینده

داده کاوی ابزار موفقیت در جنگ های آینده. هدف اصلی این مقاله بررسی و شناسایی نقش داده کاوی در جنگ های آینده با نیم نگاهی به تکنیک ها و محدودیت های احتمالی آنهاست. روش مورد استفاده در این مقاله ...

روش‌ها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟ – بلاگ دیتاک

داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است. که به طور فزاینده‌ای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینه‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد. داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در ...

درخت تصمیم با پایتون — راهنمای کاربردی – فرادرس

در این مطلب، چگونگی ساخت «درخت تصمیم» (Decision Trees) در «زبان برنامه‌نویسی پایتون» (Python Programming Language) آموزش داده شده است. یک درخت تصمیم، مدلی است که برای حل وظایف «دسته‌بندی» (Classification) و «رگرسیون» (Regression) مورد استفاده قرار می ...

داده کاوی (Data mining) چیست؟کاربرد، تکنیک و ابزارها – بهفالب

داده‌ کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ ها برای کشف هوش تجاری است. داده‌ کاوی به سازمان‌ ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌ های جدید کمک می‌ کند.

روش‌های دسته بندی داده‌ها در داده کاوی – بلاگ دیتاک

دسته بندی چیست؟. دسته بندی (Classification) یکی از روش‌های داده کاوی است که برای پیش بینی چگونگی عضویت نمونه‌های داده در گروه‌های گوناگون استفاده می‌شود. در دسته بندی هر نمونه از چند ویژگی تشکیل ...

داده کاوی (Data Mining) : اهمیت، انواع و نرم افزارهای داده کاوی

داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنی‌دار در میان حجم زیادی از داده‌ها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...

۲۵ کتاب داده کاوی که باید بخوانید – معرفی بهترین عناوین

برای یادگیری دانش تخصصی داده کاوی و تقویت مهارت‌های فنی آن می‌توان از منابع آموزشی مختلفی استفاده کرد. در این مطلب از مجله فرادرس به معرفی ۲۵ کتاب داده کاوی پرداختیم و مباحث مهم مورد بحث هر ...

درس داده کاوی

دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش داده خواهد شد.

کدام زبان برای داده کاوی بهتر است، پایتون یا R؟ – فرادرس

در این مطلب، ضمن ارائه توضیحاتی پیرامون زبان‌های پایتون و R، به این پرسش پاسخ داده شده که برای علم داده، باید زبان پایتون یا R را فراگرفت.

علم داده، تحلیل داده، داده‌کاوی و یادگیری ماشین ــ تفاوت‌ها و شباهت‌ها

«علم داده» (data science)، «تحلیل داده‌ها» (Data analytics)، «یادگیری ماشین» (machine learning) و «داده‌کاوی» (Data Mining) با نرخ نجومی در حال رشد و توسعه هستند. از این‌رو شرکت‌ها به‌دنبال کارشناسانی می‌گردند که با کیمیاگری داده‌ها به آن‌ها ...

تعیین سیاست وارانتی با استفاده از قوانین انجمنی در داده‌کاوی (مطالعه

فضلی, صفر, جماعتی تفتی, ریحانه. تعیین سیاست وارانتی با استفاده از قوانین انجمنی در داده‌کاوی (مطالعه موردی: شرکت تولیدی تجهیزات الکترونیکی). سامانه مدیریت نشریات علمی دانشگاه اصفهان, 1397; 9 (2): 37-56. doi: 10.22108/jpom.2018.92487.0

توصیف الگوهای ساختار یافته در داده‌کاوی — تشریح مفهوم با یک مثال ساده

از مجموعه داده‌های برچسب‌دار در یادگیری نظارت شده استفاده می‌شود. ستون دسته‌بندی با عنوان لنزهای توصیه شده (Recommended Lenses) دارای سه برچسب هیچ (none)، نرم (soft) و سخت (hard) است.

روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس

الگوریتم، روشی که برای جستجوی الگو در داده‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد را تعیین می‌کند و در واقع مانند یک روال ریاضی برای حل یک مساله خاص است. الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا ...

روش‌های استاندارد سازی داده ها

استاندارد سازی داده‌ کمک می‌کند که اهمیت آن‌ها به واحد اندازه‌گیری‌شان بستگی نداشته باشد. در نتیجه در مواردی مانند داده‌کاوی و تحلیل داده‌های چند متغیره از داده‌های استاندارد شده استفاده می‌شود.

ضریب همبستگی چیست؟ چگونه در تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود؟

به عبارت دیگر، این معیار نشان می‌دهد که دو متغیر در چه میزان با یکدیگر مرتبط هستند. ضریب همبستگی بین دو متغیر از -1 تا 1 متغیر است.

فرایند داده کاوی: داده‌کاوی بر مبنای چه فرآیندهایی انجام می‌شود؟ | دانش

در اصطلاح تشخیص الگو (Pattern Recognition) واژه الگو (Pattern) معنا و تعریف مشخصی دارد، اما این واژه (Pattern) در دنیای داده‌کاوی، معنای نسبتاً متفاوتی دارد. واژه مذکور در تشخیص الگو، به برداری از اندازه‌ها برای مشخص کردن یک شیء خاص ...

داده کاوی یا علوم داده و تاثیر آن بر صنایع مختلف

داده کاوی یا علوم داده بخش مهمی از برنامه‌ریزی‌ها و تصمیم‌گیری‌های کسب‌وکارها امروزی را تشکیل می‌دهند. این علوم در نتیجه‌ی گسترش کلان داده، مشهور شده‌اند. سوال اساسی این است که یک متخصص ...

داده کاوی چیست؟ آیا با Data Mining می‌توان قیمت رمزارزها را پیش بینی کرد؟

آیا با Data Mining می‌توان قیمت رمزارزها را پیش بینی کرد؟. کسب‌‌‌و‌‌‌کارها می‌‌‌توانند با استفاده از نرم‌‌‌‌افزار و داده‌کاوی، جهت جستجوی الگوها در دسته‌های بزرگ داده اقدام کنند. بدین ...

داده‌کاوی چیست و چه کاربردی در دنیای امروز دارد؟

برخی از مردم داده کاوی را واژه‌ای مترادف با کشف دانش در بانک‌های اطلاعاتی (KDD) سرنام (knowledge discovery in databases) می‌دانند که برداشت نسبتا دقیقی است، زیرا داده‌کاوی در راستای کشف دانش استفاده می‌شود.

داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد

معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ | ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی

ابزارهای داده کاوی از تکنیک‌های خاصی برای داده کاوی استفاده می‌کنند که اصلی‌ترین آن عبارت است از طبقه‌بندی، انجمن، خوشه بندی، رگرسیون و تشخیص آنومالی. این ابزارها بر اساس نوع و حجم داده ...

مجموعه آموزش‌های داده کاوی – فرادرس

تحلیل داده‌ها، فرآیند ارزیابی داده‌ها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی بر روی آمار‌های به دست آمده انجام می‌شود. کشف این اطلاعات،‌ در گرفتن تصمیم‌های درست برای کسب و کار ...

داده کاوی (Data Mining) چیست و چه کاربردهایی دارد؟

داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...

داده‌کاوی چیست؟ بخش اول: مبانی

داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...

آشنایی با روش های دسته بندی-طبقه بندی و داده کاوی- آنالیز و آمار- آنالیوم

دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) از شاخه های علوم داده (Data Science) هستند که به اشکال مختلف برای به دست آوردن الگو ها و کسب دانش در مورد الگوی حاکم بر انواع مختلف داده مورد استفاده قرار می گیرند ...