ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
داده کاوی (Data Mining) فرآیندی است که با استفاده از تکنیک‌های تحلیلی و الگوریتم‌های مختلف، داده‌های بزرگ را بررسی و اطلاعات مفید و قابل استفاده را استخراج می‌کند. این اطلاعات می‌توانند به صورت الگوها، روابط، روندها و ...
Lift (الگوریتم داده کاوی) در یادگیری قاعده انجمنی در داده کاوی ، Lift معیار عملکرد برای هدف قرار دادن مدل (قاعده انجمنی) و در پیش‌بینی یا طبقه‌بندی موارد برای بدست آوردن پاسخ درست، افزایش یافته ...
«داده کاوی» (Data Mining) یکی از شاخه‌های کاربردی میان رشته‌ای است که با کمک روش‌های آن می‌توانید از داده‌های خام خود، اطلاعات ارزشمندی به دست آورید.
استفاده از داده‌ها به منظور کشف رابطه بین آنها اساس داده‌کاوی است. در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را به صورت خلاصه آموزش میدهیم.
Database-oriented data sets and applications. Relational database, data warehouse, transactional database. Advanced data sets and advanced applications. Data streams and sensor data. Time-series data, sequence data (incl. bio-sequences) Structure data, graphs, social networks and multi -linked data. Object-relational databases.
پس داده‌ها باید در یک بازه‌ی (range) مساوی نسبت به یکدیگر قرار بگیرند، مثلاً همه در یک بازه‌ای مانند ۰ تا ۱ قرار داشته باشند و به این کار نرمال‌سازی داده‌ها یا data normalization گفته می‌شود.
چارک (Quartile) و IQR در داده‌ها و کاربردهای آن. این درس از مجموعه دوره آمار مقدماتی و تحلیل اکتشافی داده (EDA) در علم داده است. برای شناخت دقیق‌تر داده‌ها، روش‌های مختلفی وجود دارد که برخی از آنها ...
این نوشتار قسمت پنجم و آخرین قسمت از مطالب دنباله‌‌دار در مورد نقش آمار در حوزه علم داده است که به موضوع و مبحث احتمال شرطی و قضیه بیز در علم داده می‌پردازد. البته در دیگر نوشتارهای فرادرس با عنوان احتمال شرطی (Conditional ...
الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آنها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...
داده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.
فیلم آموزش متن کاوی Text Mining با زبان آر R در فرادرس. کلیک کنید. متن‌کاوی، که به آن «تحلیل متن» (Text Analysis) نیز گفته می‌شود، فرایند تبدیل داده‌های متنی غیر ساخت‌یافته به اطلاعات با معنا و عملی است ...
۸. ۴۳. ۲۳,۹۹۰ دانشجو. به همراه ده‌ها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزش‌های مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر ...
الگوریتم C 4.5: یکی از الگوریتم های داده کاوی الگوریتم های طبقه بندی است که با استفاده از درخت تصمیم گیری یک جدا کننده ایجاد می کند.
فیلم آموزش تئوری احتمالات – جامع و با مفاهیم کلیدی در فرادرس. در تقلب‌نامه منتشر شده در این مطلب با عنوان « تقلب‌نامه (Cheat Sheet) آمار و احتمال »، به مفاهیم و فرمول‌های مربوط به آمار و احتمالات ...
در این مطلب از مجله فرادرس در مورد رگرسیون خطی ساده و محاسبات آن صحبت می‌کنیم. استفاده از داده‌ها به منظور کشف رابطه بین آنها اساس داده‌کاوی است. یکی از ابزار سنجش رابطه و مدل‌سازی استفاده از ابزار آماری رگرسیون است ...
در این قسمت به شرح انواع «معیارهای فاصله» یا Distance Metrics که برای محاسبه فاصله دو شیئ یا به عبارتی میزان دور بودن آنها استفاده می‌شود، بپردازیم. شرایط معیارهای فاصله. ۱ـ اندازه فاصله همیشه ...
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش داده خواهد شد.
در اینجا این جدول‌ها را با اجرای فرمان رگرسیون لجستیک متغیر وابسته شرکت در انتخابات (Y) با دو متغیر مستقل جنس (X1) و تحصیلات (X2) داده‌های جدول مثال 2 شرح میدهیم.
در نوشتارهای دیگری از مجله فرادرس با مفهوم واریانس و شاخص‌های پراکندگی (Dispersion Measures) و همچنین اریبی یا بایاس (Bias) آشنا شده‌اید. ولی در اینجا قصد داریم بین واریانس و بایاس که هر دو به شیوه و روش ...
الگوریتم اپریوری (Apriori)، روشی قابل اعمال روی رکوردهای پایگاه داده و به ویژه پایگاه داده تراکنشی یا رکوردهای حاوی تعداد مشخصی فیلد یا آیتم است. اپریوری یکی از الگوریتم‌های دارای رویکرد «پایین به بالا» است که به تدریج ...
در واقع z-score باعث می‌شود که هر کدام از عناصرِ مجموعه‌ی داده، به یک عددِ دیگر تبدیل شوند که میانگینِ آن اعدادِ تبدیل شده صفر (۰) و انحراف استاندارد آنها یک (۱) است. اجازه بدهید دوباره بگوییم ...
آموزش رایگان داده‌کاوی پیش رو در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده است. داده‌کاوی یکی از مهم‌ترین و جذاب‌ترین درس‌های رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار محسوب می‌شود. داده‌کاوی ...
واژگان بیان شده در بالا و تعاریف آنها از پر کاربردترین مفاهیم مورد استفاده در زمینه داده‌کاوی هستند. این واژگان در این مطلب به صورت کلی شرح داده شدند تا چشم‌اندازی کلی از آنها حاصل شود. برای درک جزئیات هر یک، می‌توان از لینک‌های ارائه شده در مطلب استفاده کرد. همچنین، برای علاقمندان به یادگیری داده‌کاوی به طور کامل، مجموعه آموزش‌های آمار، احتمالات...
در این درس می‌خواهیم به یکی از مباحثِ اصلی و پیشرفته‌تر در جبر خطی بپردازیم که به آن آنالیز مولفه اصلی (Principal Component Analysis) یا به اختصار PCA می‌گویند. همچنین کاربرد آن را در مسائلِ حوزه‌ی علوم ...
نرمال سازی یکی از تکنیک های مقیاس بندی ( Scaling )، نگاشت ( mapping ) در فرآیند داده کاوی است. در این روش می‌توانیم داده ها را از بازه فعلی آن به یک بازه دیگر نگاشت کنیم. این رویکرد می‌تواند کمک زیادی در اهداف پیش بینی و تجزیه و ...
یکی از روش‌های نمایش ارتباط بین دو متغیر، محاسبه «کوواریانس» (Covariance) و یا «ضرایب همبستگی» (Correlation Coefficient) بین آنها است. هر چه مقدار این دو شاخص بزرگتر باشد، نشان‌دهنده ارتباط یا وابستگی ...
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید.
تحلیل داده‌ها، فرآیند ارزیابی داده‌ها و اطلاعاتی است که با استفاده از ابزارهای تحلیلی بر روی آمار‌های به دست آمده انجام می‌شود. کشف این اطلاعات، در گرفتن تصمیم‌های درست برای کسب و کار ...
علاوه بر این، داده‌کاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخه‌ی عنوان کلی «علم داده» قرار می‌گیرند. اگرچه شباهت‌هایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با داده‌ها کار می‌کند. همچنین داده‌کاوی گاهی اوقات با ...
داده کاوی (Data Mining) یکی از حوزه‌های مهم در علوم کامپیوتر و علوم داده است که به تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده با هدف استخراج الگوها، اطلاعات مفهومی و روابط مفهومی می‌پردازد. از آنجا که داده‌ها به سرعت افزایش می ...
آموزش‌ها. آموزش تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection – رایگان. مشخصات آموزش نظرات. (۷ نظر) تشخیص داده های پرت می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش در مسیر داده کاوی، و یا مستقلا به عنوان یک عملیات ...
