0086-21-58386256
در طول اولین کنفرانس بینالمللی کشف دانش و داده کاوی International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining در مونترال، نخستینبار اصطلاح داده کاوی در سال 1995 مورد استفاده قرار گرفت.
دادهکاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه دادههای خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
روشها و اصول داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار می ...
پاکسازی داده ( data cleaning) که با نام data cleansing نیز شناخته می شود یکی از مهم ترین و ابتدایی ترین کارهایی است که باید پیش از تجزیه و تحلیل داده ها انجام شود. پاکسازی و تمیز کردن داده در واقع شامل آماده ...
داده کاوی (Data Mining) که بهعنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته میشود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی دادههای بزرگ است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد …
اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
در دهه 60 میلادی کارشناسان آمار اصطلاح صید دادهها (Data Fishing) و لایروبی دادهها (Data Dredging) را برای اشاره به فعالیتهای مرتبط با تحلیل دادهها استفاده کردند. سی سال بعد و با انباشته شدن دادهها در بانکهای اطلاعاتی اصطلاح ...
داده کاوی یا Data Mining کاوش و تجزیه و تحلیل دادههای بزرگ برای کشف الگوها و قوانین معنیدار در میان حجم زیادی از دادهها است. در این نوشتار به معرفی و کاربرد استفاده از این رشته جدید که در حوزه مطالعاتی علوم مختلف مورد ...
تکنیک های داده کاوی برای تحلیل سری زمانی: این روشها شامل تجزیه و تحلیل نقاط دادهای است که در فواصل زمانی منظم (مانند ساعتی، روزانه، ماهانه) برای درک روندها، فصلها و ناهنجاریهای بالقوه ...
ترتیب پیشنهادی خواندن درسهای این مجموعه به صورت زیر است: ۱ » کاربرد یافتن دادههای پرت (Outlier Detection) در دادهکاوی. ۲ » تستهای آماری (Statistical Test) جهت تشخیص دادههای پرت. ۳ » محاسبهی دادههای ...
با استفاده از تکنیکهای داده کاوی، سرعت انجام محاسبات و فضای مورد نیاز در حافظه (RAM) بهبود قابل ملاحظهای پیدا میکند. به طور کلی تکنیکهای انواع داده کاوی را میتوان در یکی از 3 دستهای که در ادامه میآید و یا ترکیبی ...
با این حال، در ادامه ۲ مثال نسبتاً ساده و کاربردی از داده کاوی ارائه میشود تا فرآیند، عملکرد و کاربرد داده کاوی در موقعیتهای واقعی و روزمره را بهتر درک کنید.
در علم دادهکاوی، تمامی دادههایی که برای هدف مورد نظر استفاده خواهند شد، باید پیش از شروع پردازش با استفاده از روشهایی، آماده و تنظیم و یا به اصطلاح «پیشپردازش» (Preprocess) شوند.
آشنایی با دادهکاوی (Data Mining) و کاربردهای آن به زبان ساده. دادهکاوی (Data Mining) چیست؟. دادهکاوی فرایندی است که از دادهها الگوها، اطلاعات مفید، و روابط پنهان در مجموعه دادههای بزرگ استخراج ...
روش های خلاصه سازی، تشخیص الگو (pattern recognition)، دسته بندی (classification)، خوشه بندی (clustering) و تحلیل لینک (link analysis) از انواع روش های داده کاوی هستند. دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی ...
داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه دادههای بزرگ می باشد. به زبان سادهتر، داده کاوی فرایند استخراج دادههای قابل استفاده از بین حجم عظیمی از دادههای خام می باشد. در data mining، الگوی بین ...
الگوریتم اپریوری (Apriori)، روشی قابل اعمال روی رکوردهای پایگاه داده و به ویژه پایگاه داده تراکنشی یا رکوردهای حاوی تعداد مشخصی فیلد یا آیتم است. اپریوری یکی از الگوریتمهای دارای رویکرد «پایین به بالا» است که به تدریج ...
۸. ۴۳. ۲۳,۹۹۰ دانشجو. به همراه دهها آموزش دیگر مرتبط با مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین – مقدماتی تا پیشرفته. برای مشاهده آموزشهای مرتبط دیگر، در میان بیش از ۲۹,۰۰۰ ساعت آموزش منتشر ...
دادهکاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از دادههای موجود در پایگاهداده یا انبارداده است. فرآیند دادهکاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از دادههای خام آغاز میشود و تا شکلدهی دانش جدید ادامه دارد. فرآیند بازگشتی دادهکاوی شامل گامهای زیر است: 1. «پاکسازی...
1- پاکسازی دادهها برای داده کاوی. اولین و مهمترین مرحله داده کاوی، پاکسازی دادهها (Data Cleaning) است. از آنجایی که دادههای کثیف (Data Dirty) در صورت استفاده مستقیم بر روی نتایج اثر منفی میگذارند ...
بنابراین نقش داده کاوی (Data Mining) و تحلیل داده در آیندهی سازمانها بسیار حیاتی است. این در حالی است که هماکنون بسیاری از مدیران شرکتها و کسبوکارها درک چندانی از این مفاهیم ندارند. در این مقاله قصد داریم تا به مفهوم ...
نقش مؤثر Data Mining در پیشبینی آینده. داده کاوی چیست؟. اهمیت داده کاوی در چیست؟. فرایند داده کاوی شامل چه مراحلی است؟. داده کاوی فرایند مرتبسازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و ...
اما در مکعبداده (Data Cube) موضوع فرق میکند. در مکعبداده، دادهها به صورت چند بُعدی نمایش داده میشوند و هر بُعد یک ویژگی از انبارداده ما را نمایش میدهد. برای مثال فرض کنید شما مالک یک ...
در دهه 60 میلادی کارشناسان آمار اصطلاح صید دادهها (Data Fishing) و لایروبی دادهها (Data Dredging) را برای اشاره به فعالیتهای مرتبط با تحلیل دادهها استفاده کردند. سی سال بعد و با انباشته شدن دادهها در بانکهای اطلاعاتی اصطلاح ...
تاریخ: مهر ۲۹, ۱۳۹۹ نویسنده: Total Manager. ۲۹. مهر. در اینجا می خواهیم با ذکر یک مثال از داده کاوی همه شما خوانندگان را با نحوه پیشبرد یک مطالعه و تحلیل داده کاوی آشنا نماییم. به عنوان مثال واحد ...
داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر …
در این صفحه، تعداد 334 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع داده کاوی آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و ...
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید.
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام دادهکاوی) پرداخته میشود ...