0086-21-58386256
داده کاوی (Data Mining) که بهعنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته میشود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی دادههای بزرگ است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد …
روش اول، گزینه ساده، حذف ستون با مقادیر گمشده. فرض کنید که دادههای شما در «چارچوب داده» (DataFrame) به نام original_data قرار گرفته است و میتوانید ستونهایی با مقادیر از دست رفته را حذف کنید. بنابراین ...
تقریباً همه مجموعه داده های دنیای واقعی مقادیر از دست رفته missing value دارند، برای حذف، پر کردن یا جایگزینی داده های گم شده شناسایی نوع آن از دست رفتن داده مهم است و این یک مشکل جدی است که باید پاسخگوی آن باشیم. در این مقاله ...
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوریشده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه میشود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش داده خواهد شد.
داده کاوی (Data Mining) یکی از حوزههای مهم در علوم کامپیوتر و علوم داده است که به تجزیه و تحلیل دادههای حجیم و پیچیده با هدف استخراج الگوها، اطلاعات مفهومی و روابط مفهومی میپردازد. از آنجا که دادهها به سرعت افزایش می ...
خوشه بندی در داده کاوی Clustering : یکی از روشهای کاوش در داده های انبوه و کشف اطلاعات و دانش از این داده ها، داده کاوی میباشد. برای استخراج الگو از این داده ها الگوریتم های متعددی مورد استفاده قرار میگیرند و هرکدام ...
برای حل این مشکل، تکنیکهای جدیدی برای شناسایی پارامترها توسعه داده شده است که به عنوان طیفهای اصلی در تکنیکهای داده کاوی از آنها استفاده میشود.
نقش مؤثر Data Mining در پیشبینی آینده. داده کاوی چیست؟. اهمیت داده کاوی در چیست؟. فرایند داده کاوی شامل چه مراحلی است؟. داده کاوی فرایند مرتبسازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و ...
داده کاوی (Data mining) فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است. داده کاوی به سازمان ها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت های جدید کمک می کند.
داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه دادههای بزرگ می باشد. به زبان سادهتر، داده کاوی فرایند استخراج دادههای قابل استفاده از بین حجم عظیمی از دادههای خام می باشد. در data mining، الگوی بین ...
داده کاوی (Data Mining) که بهعنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته میشود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعهی دادههای بزرگ است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد کلانداده (Big Data ...
داده کاوی که به عنوان کشف اطلاعات از داده ها یعنی Knowledge Discovery in Data (KDD) نیز شناخته میشود، فرآیند کشف الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند از مجموعه دادههای بزرگ است. با توجه به تکامل فناوری انبار سازی دادهها و رشد کلان داده ...
انواع داده های کاوی؛ 19 نوع از بهترین ابزارهای داده کاوی (data mining) رایگان، الگوریتم ها و ابزارهای داده کاوی رایگان و برتر در سال 2023 در سلام دنیا بخوانید.
میتوانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از دادهها، الگوهای تکرار شونده را از آنها استخراج میکند.
داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از دادهها است. که به طور فزایندهای در زمینه تجاری، علمی و سایر زمینهها مورد استفاده قرار میگیرد. داده کاوی (Data Mining) فرایندی است که به وظیفه کشف الگوها را در ...
آموزش رایگان دادهکاوی پیش رو در یکی از کلاسهای دانشگاه شریف ضبط شده است. دادهکاوی یکی از مهمترین و جذابترین درسهای رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرمافزار محسوب میشود. دادهکاوی در واقع فرایندی است که شرکت ...
روشهای کامپیوتری قدرت بیسابقهای را به دادهکاوی بخشیدهاند، اما در عین حال، شانس آنکه برخی روشها به صورت کورکورانه و بدون توجه به کاربرد آنها در مسائل مورد استفاده قرار بگیرند نیز افزایش دادهاند. بینش تحلیلی با هیچ نرمافزار کاربردی عرضه نمیشود؛ یک برنامه کاربردی بینش تحلیلی را افزایش میدهد. …
داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه تحت اللفظی آن کاویدن داده ها است .کلمه " Mining ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی ترندهای آینده، کاهش ...
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید.
در SQL Server Business Intelligence Development Studio تعداد 9 الگوریتم مختلف برای انجام عمل دادهکاوی وجود دارد که از هر یک در ...
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب میشوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری دادهکاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر …
مجموعه دادهی نامتوازن (Imbalance) چیست؟. اگر درس طبقهبندی (Classification) را خوانده باشید، میدانید که منظور ما از طبقه یا کلاس یا همان برچسب چیست. برای مثال در همان درسِ طبقهبندی دیدیم که مدیرِ یک ...
دادهکاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از دادهکاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام دادهکاوی) پرداخته میشود ...
خوشه بندی یا دسته بندی داده ها. انواع روشهای خوشه بندی در داده کاوی. 1-روش های مبتنی بر تراکم (Density-Based Methods) 2-روشهای پارتیشن بندی (Partition methods) خوشه بندی k-means. 3-روشهای سلسله مراتبی (Hierarchical ...
4 فراخوانی کتابخانه در پایتون. 4.1 چرا پایتون برای دادهکاوی مناسب است؟. 4.1.1 1- سهولت یادگیری پایتون. 4.1.2 2- مقیاسپذیری بالای پایتون. 4.1.3 3- امکان استفاده از کتابخانههای جامع پایتون. 4.1.4 4- نقش ...
تکنیک های داده کاوی برای تحلیل سری زمانی: این روشها شامل تجزیه و تحلیل نقاط دادهای است که در فواصل زمانی منظم (مانند ساعتی، روزانه، ماهانه) برای درک روندها، فصلها و ناهنجاریهای بالقوه ...
این روش از جمله روش های بسیار مشهور و کلاسیک است. روش دیگری که در آن از مفاهيم جبر خطی برای کاهش ابعاد استفاده می شود با نام DSV شناخته می شود. این روش که قرابت بسیار بالایی با روش PCA دارد، بیشتر ...
مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - مقدماتی تا پیشرفته به صورت گام به گام با مجرب ترین اساتید کشور
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آنها استخراج میکند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از دادهها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصتهای جدید کمک می ...
از آنجایی که ما در دنیای داده محور زندگی و کار میکنیم، بهتر است که تا حد امکان از مزایای این دادهها بهرهمند شویم. دادهکاوی امکان حل مشکلات و مسائل را در این عصر اطلاعاتی چالش برانگیز در ...