ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
ابزارهای داده کاوی چیست؟ - ۱۰ ابزار برتر داده کاوی در سال 2022. در این مقاله قصد داریم ۱۰ ابزار برتر داده کاوی را معرفی کنیم. با ما همراه باشید.
فصل اول: معرفی دوره (آشنایی با مفاهیم اولیه) تعریف داده کاوی (data mining) اهمیت داده کاوی. کاربرد داده کاوی در صنایع و کسب و کارهای مختلف. تعریف فرآیند داده کاوی. تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و ...
داده کاوی (Data Mining) فرایند استخراج الگوها، اطلاعات و دانش قابل استفاده از مجموعه‌های بزرگ داده‌ها است. در واقع، داده کاوی به مجموعه‌ای از روش‌ها و تکنیک‌ها گفته میشود که به کمک آنها می‌توان اطلاعات مفید و نهان ...
داده کاوی ترجمه ی عبارت لاتین Data Mining و به معنای تحت الفظی "کاویدن داده" است. کلمه ی Mining در معنای تحت الفظی خود یعنی «استخراج از معدن» بکار می رود. در واقع عبارت Data Mining نشان می دهد که حجم انبوه اطلاعات مانند یک معدن عمل می ...
داده کاوی با RapidMiner قطعا یکی از محبوبترین و پرطرفدارترین شیوه های داده کاوی است که بدون نیاز به هیچ گونه دانش برنامه نویسی می توانید از آن استفاده کنید.
ماتریس بالا می‌تواند در یک فضای اقلیدسی نمایش داده شود. البته ما در صفحه نمی‌توانیم ابعاد بالاتر از سه بُعد را رسم کنیم. پس برای سادگی فرض کنید که ماتریس بالا، به جای ۷ بُعد، فقط ۲ بُعد دارد.
14 نوع مختلف نمودار و جدول برای ارائه داده‌ها. برای درک بهتر هر نمودار و چگونگی استفاده از آنها، در اینجا یک نمای کلی از هر نوع نمودار برای بصری سازی داده ارائه میشود. 1. نمودار ستون (Column Chart) از ...
ارزیابی داده‌های وسیع که تحت عنوان «داده کاوی» (به انگلیسی: Data Mining) شناخته میشود، مهارتی ارزشمند است که برای اجرای کارآمد و حرفه‌ای آن به تفکر انتقادی احتیا خواهید داشت.
برای ساخت یک مدل رگرسیون، باید هدفی را مشخص کنیم. هدف در این مقاله آموزش داده کاوی با پایتون به منظور به‌دست آوردن یک برآورد (تخمین از رابطه خطی بین متغیرها و چاپ ضریب‌های همبستگی (Coefficients Of Correlation) و …
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر …
در این مطلب، مفاهیم کلیدی «داده کاوی» (Data Mining) مورد بررسی قرار خواهد گرفت. این مفاهیم در کلیه مسائل این حوزه مشترک محسوب می‌شوند و یادگیری آنها از الزامات یادگیری داده‌کاوی است. هدف از این نوشته پرداختن به هر یک از این ...
در این متن ابتدا به معرفی خصوصیات تابع فاصله می‌پردازیم و سپس شیوه محاسبه فاصله را براساس چند روش از جمله «فاصله اقلیدسی» (Euclidean Distance)، «فاصله منهتن» (Manhattan Distance) و «فاصله مینکوفسکی» (Minkowski ...
با استفاده از آمار ، می توانیم بینش دقیق تری در مورد نحوه ساخت داده های خود داشته باشیم. ما قصد داریم ۴ مفهوم آماری اساسی را که دانشمندان داده باید بدانند را بررسی کنیم. فهرست محتوا پنهان. ۱ ...
به احتمال زیاد کلمه «داده» (دیتا | Data) را بارها شاید در مدرسه، دانشگاه، محل کار یا در اخبار شنیده‌اید؛ شاید هم در اینترنت با آن مواجه شده باشید. اگر دانشمند داده هستید یا قصد دارید در حوزه‌های مهم ریاضی و علوم کامپیوتر ...
در علم داده ترجمه اصطلاح Data Cleansing یا Data Cleaning است. پاکسازی داده یعنی کشف ناهنجاری های دیتاست و حذف یا تصحیح آن ها و سپس آماده کردن دیتاست برای تحلیل های بعدی. اگر ناهنجاری ها و نویزها از داده ها ...
بنابراین نقش داده کاوی (Data Mining) و تحلیل داده در آینده‌ی سازمان‌ها بسیار حیاتی است. این در حالی است که هم‌اکنون بسیاری از مدیران شرکت‌ها و کسب‌وکارها درک چندانی از این مفاهیم ندارند. در این مقاله قصد داریم تا به مفهوم ...
در این مقاله نگاهی جامع خواهیم داشت به استفاده از هیستوگرام‌ها و نمودارهای چگالی در پایتون که با استفاده از کتابخانه‌های matplotlib و seaborn ترسیم می‌شوند. در سراسر این نوشته ما به بررسی مجموعه داده‌ای از دنیای واقعی می ...
MasoudKaviani.ir. یکی از کاربردهای متن‌کاوی که بسیار مورد توجهِ متخصصان و دانشمندان علوم‌داده قرار گرفته است، تحلیل احساسات یا همان Sentiment Analysis می‌باشد. تحلیل احساسات می‌تواند به معنیِ پیدا کردنِ ...
نمودارهای ستونی یا نمودار میله ای Bar Plot روشی است که برای مقایسه مقادیر گروه های مختلف استفاده میشود. مقادیر هر گروه توسط یک میله عمودی یا افقی نشان داده ...
تکنیک های داده کاوی برای تحلیل سری زمانی: این روش‌ها شامل تجزیه و تحلیل نقاط داده‌ای است که در فواصل زمانی منظم (مانند ساعتی، روزانه، ماهانه) برای درک روندها، فصل‌ها و ناهنجاری‌های بالقوه ...
این مراحل در اغلب نسخه‌های اکسل مشترک و یکسان‌اند: فیلم آموزش رسم نمودار در اکسل – طراحی انواع نمودار و تنظیمات در فرادرس. کلیک کنید. داده مد نظر خود را در سلول‌های اکسل وارد کنید. نموداری ...
تقریباً همه مجموعه داده های دنیای واقعی مقادیر از دست رفته missing value دارند، برای حذف، پر کردن یا جایگزینی داده های گم شده شناسایی نوع آن از دست رفتن داده مهم است و این یک مشکل جدی است که باید پاسخگوی آن باشیم. در این مقاله ...
تحلیل کسب‌وکار با استفاده گسترده از داده و مدل‌سازی، تصمیم‌گیری در سازمان‌ها را هدایت می‌کند. این دوره بر معرفی دانشجویان به چارچوب‌های تحلیلی مورد استفاده برای تصمیم‌گیری تمرکز دارد ...
این الگوریتم داده کاوی که به الگوریتم دسته‌بندی آماری نیز معروف است که در اصل حالت توسعه یافته الگوریتم ID3 است.
علاوه بر این، داده‌کاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخه‌ی عنوان کلی «علم داده» قرار می‌گیرند. اگرچه شباهت‌هایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با داده‌ها کار می‌کند. همچنین داده‌کاوی گاهی اوقات با ...
نمودارهای حبابی یا Bubble Chart گونه ای از نمودار است که برای بیان رابطه و وابستگی بین 3 بُعد یا بیشتر ویژگیهای یک کانسپ مورد استفاده قرار میگیرد. نمودار حبابی نوعی نمودار پراکندگی است که در آن نقاط داده با حباب جایگزین می ...
یکی از رویکردهایی که برای آزمون برنامههای واکنشی مورد استقبال واقع شده است، وارسی حین اجرای آنهاست . اما در ارائه هر روش آزمون باید به سنجش نتایج آزمون برنامه پرداخت تا بتوان در باره درستی نتیجه آزمون قضاوت کرد . به این ...
شیوه‌های « تصویری سازی داده‌ها » (Data Visualization) که به کمک نمودارهای آماری صورت می‌پذیرد یکی از مراحل اولیه در عملیات تحلیل داده‌ها در نظر گرفته میشود.
نمودار جعبه ای Box Plot. نمودارهای جعبه ای خلاصه ی پنج ویژگی عددی از مجموعه داده ها را نشان میدهد: شامل کمترین مقدار (minimum score)، یک چهارم اول (first (lower) quartile) ، متوسط (median) ، یک چهارم، سوم (third (upper ...
داده‌کاوی که با عنوان «کشف دانش از داده» (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته شده است، فرایند استخراج اطلاعات و دانش از داده‌های موجود در پایگاه‌داده یا انبارداده است. فرآیند داده‌کاوی شامل چندین گام است. این فرآیند از داده‌های خام …
ابزار علمی برای کنترل و حفظ کیفیت کالا یا خدمات، «کنترل کیفیت آماری» (Statistical Quality Control) است که گاهی به اختصار SPC نیز نامیده میشود. در این روش آماری، از نمودارها و شاخص‌هایی به منظور شناسایی ...
4 فراخوانی کتابخانه در پایتون. 4.1 چرا پایتون برای داده‌کاوی مناسب است؟. 4.1.1 1- سهولت یادگیری پایتون. 4.1.2 2- مقیاس‌پذیری بالای پایتون. 4.1.3 3- امکان استفاده از کتابخانه‌های جامع پایتون. 4.1.4 4- نقش ...
Statistics در لغت به معنی عدد و رقم و در مفهوم علمی به علم جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها اطلاق می گردد. منظور از Data یا داده ها مقادیر ثبت شده متغیرها، آزمایشهای علمی، رخدادها و … در علوم مختلف است.
مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - مقدماتی تا پیشرفته به صورت گام به گام با مجرب ترین اساتید کشور
داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از داده‌ها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه تحت اللفظی آن کاویدن داده ها است .کلمه " Mining ...
