ارتباط با ما
info@bertkelly.org
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
info@bertkelly.org
0086-21-58386256
داده کاوی (Data Mining) یکی از حوزه‌های مهم در علوم کامپیوتر و علوم داده است که به تجزیه و تحلیل داده‌های حجیم و پیچیده با هدف استخراج الگوها، اطلاعات مفهومی و روابط مفهومی می‌پردازد. از آنجا که داده‌ها به سرعت افزایش می ...
کاربرد داده کاوی را در صنایع مختلف می توانید در این مطلب ببینید. این حوزه روز به روز در حال رشد است و شما با خواندن این مطلب آگاهی بهتری دریافت می کنید.
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته می‌شود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته می‌شود ...
در ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن می‌پردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل می‌شود و چه تفاوتی با « یادگیری ماشین » (Machine Learning) دارد. سپس ...
تیم برنرز لی (دانشمند بریتانیایی علوم رایانه، استاد دانشگاه ام‌آی‌تی): داده‌ها گرانبها هستند و بیشتر از خود سیستم‌ها دوام خواهند داشت. در دنیای پرشتاب امروزی داده‌ها حرف اول را می‌زنند. آنها تقریباً در همه جا ...
روشن است که داده کاوی هنوز در مراحل اولیه تکامل خود به سر می برد و لذا موقعیت های تحقیقاتی بسیاری را به وجود می آورد و هنوز کار زیادی است که باید صورت پذیرد. همچنین داده کابوی حوزه ای متشکل اتر رشته های مختلف و زمینه ...
فرآیند بررسی داده‌ها برای استخراج اطلاعات ارزشمند و پیش‌بینی اتفاقات آینده بر اساس آن اطلاعات، تاریخ دور و درازی دارد. این فرآیند به کشف دانش (knowledge discovery) معروف بوده است. با این وجود، لغت data mining (داده کاوی) در دهه‌ی ...
علم داده کاوی (Data Mining) به این موضوع می پردازد که چگونه داده ها را به دانش تبدیل نماییم ؟در این مقاله صفر تا صد داده کاوی را می آموزید.
خوشه‌بندی (Cluster Analysis) یکی از تکنیک‌های مهم در حوزه داده‌کاوی (Data Mining) و تجزیه و تحلیل داده (Data Analysis) است. این ...
من مریم اسدی، متولد ۱۳۷۸، دانشجو کارشناسی رشته روانشناسی ،از دیار فارس، بنده پس از تحقیق راه و هدف خود را پیدا کردم و پس از هدفگذاری؛ به سمت هدفی که مد نظر دارم حرکت کرده ام.
داده کاوی یا Data Mining چیست؟ در این مقاله با انواع داده کاوی ، نرم افزارهای داده کاوی، چالش ها و کاربردهای آن آشنا خواهید شد.
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
داده کاوی (Data Mining) که به‌عنوان کشف دانش در داده (KDD) نیز شناخته می‌شود فرایند کشف الگوها و دیگر اطلاعات ارزشمند از مجموعه‌ی داده‌های بزرگ است. با توجه به پیشرفت تکنولوژی انبار داده (Data Warehousing) و رشد کلان‌داده …
خوشه‌بندی (Clustering) به عنوان یکی از رویکردهای داده‌کاوی با هدف تقسیم‌بندی داده‌ها به گروه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرد. به بیانی دیگر، تجزیه و تحلیل خوشه‌بندی به گروه‌بندی اشیای ...
داده انواع مختلفی از اطلاعات خام است که معمولاً به شکل خاصی قالب‌بندی (فرمت‌بندی) می‌شود. گاهی به موارد جمع‌آوری شده‌ای که هنوز هیچ تغییری روی آنها انجام نشده است داده می‌گویند و گاهی هم پس از انجام برخی تغییرات ...
داده کاوی چیست. داده کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه ...
داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده. می‌توانید داده کاوی (Data Mining) را نوعی روش حل مساله در نظر بگیرید که با تحلیل حجم زیادی از داده ...
اهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
Process Mining تجزیه و تحلیل دقیق‌تر و عمیق‌تر است. فرایند کاوی در لیست رشته‌های تحقیقاتی جدید قرار دارد به طوری که چیزی مابین داده کاوی و مدل کردن فرایندها است. در این روش ایده‌های اصلی بسیار مهم ...
اینجاست که داده کاوی (Data Mining) با قدرت زبان برنامه‌نویسی پایتون (Python) به کمک ما می‌آید. دوره آموزش داده کاوی با پایتون با این هدف تهیه و تدوین شده است.
الگوریتم‌های متنوع و زیادی برای انجام عملیات خوشه‌بندی در داده‌کاوی به کار می‌رود. آگاهی از الگوریتم‌های خوشه‌بندی و آشنایی با نحوه اجرای آنها کمک می‌کند تا مناسب‌ترین روش را برای خوشه‌بندی داده‌های خود به کار ...
تکنیک های داده کاوی برای تحلیل سری زمانی: این روش‌ها شامل تجزیه و تحلیل نقاط داده‌ای است که در فواصل زمانی منظم (مانند ساعتی، روزانه، ماهانه) برای درک روندها، فصل‌ها و ناهنجاری‌های بالقوه ...
دوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوری‌شده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه می‌شود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش داده خواهد شد.
علاوه بر این، داده‌کاوی و یادگیری ماشین هر دو زیرشاخه‌ی عنوان کلی «علم داده» قرار می‌گیرند. اگرچه شباهت‌هایی بین این دو وجود دارد اما هر فرآیند به روشی متفاوت با داده‌ها کار می‌کند. همچنین داده‌کاوی گاهی اوقات با ...
داده کاوی ترجمه عبارت Data Mining و به معنی کاویدن معادن داده است. داده کاوی یعنی استخراج اطلاعات گرانبها از حجم عظیم معادن داده.
داده‌کاوی یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی است که به بررسی و تحلیل داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوها، روابط و دانش پنهان در آنها می‌پردازد. تاریخچه داده‌کاوی به چندین دهه قبل برمی‌گردد که با پیشرفت‌های فناوری ...
انتخاب مدل مناسب برای داده کاوی و یادگیری ماشین همیشه برای افراد تازه کار در حوزه علم داده، موجب سردرگمی آنها می شود. این موضوع حتی برای افراد با تجربه نیز چالش برانگیز است. در این مطلب کوتاه و کاربردی قصد دارم که یک بار ...
Lift (الگوریتم داده کاوی) در یادگیری قاعده انجمنی در داده کاوی ، Lift معیار عملکرد برای هدف قرار دادن مدل (قاعده انجمنی) و در پیش‌بینی یا طبقه‌بندی موارد برای بدست آوردن پاسخ درست، افزایش یافته ...
داده کاوی (Data mining) چیست؟. داده کاوی فرآیند مرتب سازی از طریق مجموعه ای از داده های بزرگ هستند که به شناسایی الگوها و روابطی می پردازد واز طریق تجزیه و تحلیل داده ها به حل مشکلات تجاری کمک می کند.
داده کاوی فرآیند شناسایی الگوها و روابط جالب و معنادار در حجم وسیعی از داده‌ها با استفاده از ابزارهای آماری، هوش مصنوعی و راهکارهای مدیریت پایگاه داده.
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
داده کاوی چیست؟. (Data Mining) داده کاوی فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها برای کشف هوش تجاری سازمان است. این فرآیند به شرکتها در حل مشکلات، کاهش خطرات و استفاده از فرصت‌های جدید کمک می ...
5. داده کاوی چگونه کار می‌کند؟. داده کاوی عبارت است از فرایند یافتن و استخراج اطلاعات پنهان، الگوها و روابط مشخص در حجم انبوهی از داده‌ها با هدف پیش‌بینی رویدادها و نتایج آتی. داده کاوی ...
