ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
کاوش های جغرافیایی مناطق بیابانی بهار و تابستان 1398 - شماره 9 رتبه ب (وزارت علوم/ISC (14 صفحه - از 165 تا 178 ) کلیدواژه ها : یزد کاربری اراضی ضریب کاپا روش طبقه بندی نظارت شده. چکیده.
ماشین بردار پشتیبان (SVM) یک الگوریتم یادگیری ماشین نظارتی است که هم برای طبقه‌بندی و هم برای رگرسیون استفاده می‌شود. هرچند که ما در مورد مسائل رگرسیون نیز صحبت می‌کنیم، اما این الگوریتم بیشتر برای طبقه‌بندی مناسب است.
1 طبقه‌بندی فهرست تجهیزات پزشکی. 1.1 کلاس I تجهیزات پزشکی. 1.2 کلاس IIa تجهیزات پزشکی. 1.3 کلاس IIb تجهیزات پزشکی. 1.4 کلاس III تجهیزات پزشکی. 2 فهرست تجهیزات پزشکی. 2.1 قلب و عروق. 2.2 مغز و اعصاب. 2.3 گوش، حلق ...
انواع یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ با مثال و کاربرد ها. 8 ماه قبل. یادگیری ماشینی زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی (AI) است که اغلب با مفهوم گسترده تر اشتباه گرفته می شود. یادگیری ماشینی که توسط ...
در درس سی و هفتم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون به بحث در مورد نظریه پشت دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده ( Naive Bayes Classifiers) و پیاده سازی آنها در سایت دیتایاد می پردازیم.
داراییها بدهیها حقوق صاحبان سهام. نوع طبقه بندی ترازنامه ، عناوین هریک از طبقات و مقدار اقلام در هر طبقه به اندازه واحد تجاری ، ماهیت عملیات آن و گستردگی و حدود استفاده از صورتهای مالی بستگی ...
Classification. طبقه بندی به شاخه ای از هوش مصنوعی اطلاق میگردد که زیر دسته ی الگوریتم های نظارت شده هستند و دارای ورودی ها و برچسب (لیبل) های مشخصی هست . در این گونه سیستم ها الگوریتم تلاش میکند تا بین ...
مانند مثال قبل در درس داده‌کاوی چیست؟، فرض کنید مدیریتِ یک بانک را برعهده دارید که ۱۰۰ هزار مشتری دارد و می‌خواهید به یک سری از مشتریانِ خود وام دهید. طبیعتاً به افرادی وام را خواهید داد که شانسِ برگرداندن وام توسط آن ...
معیارهای مختلفی وجود دارد که می توانیم برای ارزیابی عملکرد الگوریتم های ML ، طبقه بندی و همچنین الگوریتم های رگرسیون استفاده کنیم. ما باید با دقت معیارهای ارزیابی عملکرد ML را انتخاب کنیم زیرا –
طبقه‌بندهای ترکیبی از ترکیبِ چندین طبقه‌بند (classifier) استفاده می‌کنند. در واقع این طبقه‌بندها، هر کدام مدلِ خود را بر روی داده‌ها ساخته و این مدل را ذخیره می‌کنند. در نهایت برای طبقه‌بندیِ ...
Classification فرآیند شناسایی، درک و دسته بندی داده‌ها یا اشیای از پیش تعیین شده است. الگوریتم طبقه بندی یک تکنیک یادگیری نظارت شده است. در این تکنیک، ماشین از مجموعه‌ای از داده‌ها یاد می‌گیرد و سپس آنها را به تعدادی کلاس یا گروه طبقه‌بندی می کند. مانند، بله یا خیر، 0 یا 1، هرزنامه یا عدم هرزنامه، گربه یا سگ، و غیره. از آنجایی که الگوریتم طبقه بند...
الگوریتم های طبقه بندی از جمله پایه‌ای‌ترین انواع یادگیری ماشین محسوب می‌شوند. همان‌طور که در این مطلب از مجله فرادرس خواندیم، روش‌هایی همچون ماشین بردار پشتیبان، ساختارهای درختی مانند ...
0 تا 100 طبقه بندی اموال و دارایی ثابت | شرکت راهکارهای نرم افزاری پارسان. گوهر تاج الدینی. 2 مهر 1401. دارایی یک منبع است، با ایجاد ارزش مالکیت برای یک واحد اقتصادی که می‌تواند بصورت مشهود و ملموس ...
در این پژوهش، ابتدا مسئله طبقه بندی داده ها با در نظر داشتن روابط متقابل معیارها در قالب روش تصمیم گیری چندمعیاره ANP تبیین شد. در ادامه، مقدار پارامترهای مسئله، شامل وزن معیارها و آستانه های ...
مقدمه ای بر طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون. طبقه بندی ممکن است به عنوان فرآیند پیش بینی کلاس یا دسته از مقادیر مشاهده شده یا داده های داده شده تعریف شود. خروجی طبقه بندی شده می تواند شکلی ...
مقاله کنفرانسمروری بر روش های طبقه بندی ترافیک در شبکه های نرم افزار محور. نویسندگان: حریر ریاحی ، حمیدرضا ناجی ،. پنجمین همایش بین المللی دانش و فناوری مهندسی برق، کامپیوتر و مکانیک ایران ...
طبقه‌بندی ( Classification )، همان‌طور که از نامش مشخص است، یعنی «دسته‌بندی چیزها» به گروه‌های کوچک‌تر؛ ولی این بار توسط یک ماشین! اگر فکر می‌کنید خیلی جذاب نیست، فقط تصور کنید کامپیوتر می‌تواند تفاوت شما را با یک …
آنچه خواهید آموخت. راهنمای جامع شما برای طبقه بندی تجزیه و تحلیل رگرسیون برای یادگیری ماشین با استفاده از زبان برنامه نویسی R. این نظریه و کاربردهای یادگیری ماشین تحت نظارت با تمرکز بر تجزیه و ...
فهرست مطالب. در جلسه هجدهم از آموزش رایگان یادگیری ماشین با پایتون می خواهیم به تفاوت طبقه بندی و رگرسیون و الگوریتم های آنها بپردازیم. طبقه‌بندی ( Classification) و رگرسیون (Regression) دو مسئله اصلی پیش ...
قبل از شروع کار بر روی مدل ماشین لرنینگ، باید تفاوت بین مسئله طبقه بندی و رگرسیون را درک کنیم. طبقه بندی و رگرسیون دو مشکل عمده پیش بینی هستند که معمولا در داده کاوی (Data Mining) مطرح می شوند.
از این رو، صدها مطالعه مرتبط موجود در پایگاه‌های اطلاعاتی مختلف (Science Direct، Scopus، Google Scholar) که نشان‌دهنده پیشرفت‌های به‌دست‌آمده در محصولات طبقه‌بندی پوشش زمین محلی، منطقه‌ای و جهانی در ...
خوشه‌بندی ( Clustering )، یکی از شیوه‌های کاربردی در حوزه یادگیری ماشین بدون نظارت است که از آن برای کشف ساختارها و الگوهای مخفی در مجموعه‌های بزرگ داده استفاده می‌شود.
معرفی داده کاوی (Data Mining) به صورت ساده اینطور می توان بیان کرد که داده کاوی به استخراج دانش از حجم انبوهی از داده ها اطلاق می شود. به همین دلیل بسیاری از افراد این واژه را مترادفی برای واژه کشف ...
30 دی 1400. ماشین بردار پشتیبان (support vector machine) یکی از معروفترین الگوریتمهای یادگیری ماشین در مسائل طبقه بندی و البته رگرسیون هست. SVM به خاطر رویکرد منحصر به فردی که دارد باعث شده هم در مسائل طبقه ...
۱- بیان مبحث نرخ احتمال (Likelihood Ratio) ۲- تشریح روش ماکزیمم نرخ احتمال (Maximum Likelihood Ratio) ۳- آموزش تئوری تصمیم گیری بیزین Bayesian ۴- توضیح تابع چگالی نرمال یک متغیره ۵- بررسی طبقه بندی پارامتریک تک متغیره سایر قسمت های یادگیری ماشین ...
نکته: در تجدید نظر سال ۱۳۹۷ استاندارد شماره یک حسابداری با عنوان ارائه صورتهای مالی، عبارت " ترازنامه " به " صورت وضعیت مالی " تغییر یافت.
ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machine) چیست؟ چگونه عمل میکند و کاربردهای آن کجاست؟ برای آشنایی با ماشین بردار پشتیبان این مطلب را مطالعه کنید!
الگوریتمهای یادگیری ماشین بر اساس نوع مسئله و مقادیر هدف، به چند گروه مختلف تقسیم می‌شوند. از جمله مهم‌ترین و رایج‌ترین این تکنیک‌ها می‌توان به « طبقه‌بندی » (Classification) و « خوشه‌بندی ...
دسته‌بندی بیز ساده (Naive Bayes Classification) یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌ها در داده‌کاوی (data mining) یا یادگیری ماشین (machine learning) است. ایده اصلی دسته‌بندی بیز ساده بسیار ساده است.
رگرسیون لجستیک (Logistic Regression) یکی از الگوریتمهای یادگیری ماشین است. این الگوریتم برای مسائل طبقه‌بندی (Classification) استفاده می‌شود که در آن متغیر وابسته‌ی گسسته (Categorical) مطرح می‌شود. 1. رگرسیون ...
