ارتباط با ما
با ما تماس بگیرید
0086-21-58386256
0086-21-58386256
نقش مؤثر Data Mining در پیش‌بینی آینده. داده کاوی چیست؟. اهمیت داده کاوی در چیست؟. فرایند داده کاوی شامل چه مراحلی است؟. داده کاوی فرایند مرتب‌سازی مجموعه داده های بزرگ، برای شناسایی الگوها و ...
با نگاهي اجمالي به مراحل داده کاوي در برگیرنده 6 مرحله زیر است (2002sirkulvadhana). 1-شناخت محیط تجاری شرکت: این شناخت شامل تعیین هدف تجاری شرکت، بررسی وضعیت کنونی، تحلیل امکان اجرای داده کاوی و زمینه ...
داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining فرآیندی است که برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید مورد استفاده کمپانی های نوین قرار می گیرد. امروز در داناپ قصد داریم مفهوم داده کاوی، کاربردها، فواید و چالش های آن را به طور کامل ...
ImageNet: بزرگترین دیتاست تصاویر برای دید کامپیوتر است. به گفته WordNet، این یک پایگاه داده تصویری قابل دسترسی است که به صورت سلسله مراتبی سازمان یافته است. Kinetics-700: دیتاستی در مقیاس بزرگ از URL های ...
MasoudKaviani.ir. یکی از کاربردهای متن‌کاوی که بسیار مورد توجهِ متخصصان و دانشمندان علوم‌داده قرار گرفته است، تحلیل احساسات یا همان Sentiment Analysis میباشد. تحلیل احساسات می‌تواند به معنیِ پیدا کردنِ ...
آموزش‌ها. آموزش تشخیص داده های پرت یا Outlier Detection – رایگان. مشخصات آموزش نظرات. (۷ نظر) تشخیص داده های پرت می تواند به عنوان یک مرحله پیش پردازش در مسیر داده کاوی، و یا مستقلا به عنوان یک عملیات ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی (Data Mining) به فرآیند کشف الگوها، روابط و اطلاعات ارزشمند از مجموعه داده‌های بزرگ اشاره دارد. این شامل استفاده از تکنیک‌ها، الگوریتم‌ها و مدل‌های آماری مختلف برای ...
خوشه بندی در داده کاوی Clustering : یکی از روشهای کاوش در داده های انبوه و کشف اطلاعات و دانش از این داده ها، داده کاوی میباشد. برای استخراج الگو از این داده ها الگوریتم های متعددی مورد ...
مباحث ویژه دوره جامع علم داده دانشگاه تهران:یادگیری مفاهیم علم داده پایتون R پایگاه داده sql داده کاوی هوش تجاری bi یادگیری ماشینی و ...
در طی سالیان اخیر، نرم افزارها و ابزارهای مختلفی برای انجام پردازشهای داده کاوی توسعه یافته است. در این میان، نرم افزار Weka به دلیل یک رابط گرافیکی منعطف با تنوع فراوانی از ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی از محبوبیت ...
کلاس های آموزشی داده کاوی IBM SPSS Modeler 14.2. دانشجویان و محققان می توانند در دوره مقدماتی، با فرآیند داده کاوی، ساخت مدل های پیشبینانه و چگونگی پیاده سازی آن در نرم افزارهای تخصصی داده کاوی آشنا ...
برخی از کاربردهای رایج داده‌کاوی در پزشکی عبارتند از: ۱) تشخیص بیماری‌ها (پیش‌بینی احتمال وقوع بیماری در افراد) ۲) پیدا کردن قواعدی به منظور درمان بیماری‌ها (پیش‌بینی روش درمانی) ۳) پیش ...
4.1 چرا پایتون برای داده‌کاوی مناسب است؟. 4.1.1 1- سهولت یادگیری پایتون. 4.1.2 2- مقیاس‌پذیری بالای پایتون. 4.1.3 3- امکان استفاده از کتابخانه‌های جامع پایتون. 4.1.4 4- نقش برجسته پایتون در علم داده و ...
در این مطلب می خواهیم در مورد مهمترین کاربردهای داده کاوی صحبت کنیم. اگرچه عبارت "داده‌کاوی" برای اولین‌بار در دهه 1990 استفاده شد، اما پیشرفتی است که برای مدتی طولانی وجود داشته است. قضیه بیز (که در دهه 1700 توسعه یافت) و ...
دانش نوین داده کاوی یکی از ده دانش در حال توسعه و برتر جهان است. با توجه به این که در حال حاضر در کشورمانروزانه حجم وسیعی از دادهها طی فرآیندهای مراقبت و درمان حاصل میشود ، اما تحلیل و تفسیر ...
انجام یک پروژه داده‌کاوی (Data Mining)، از یک سو نیاز به نقشه راهی دارد که گام‌های فعالیت را برای فرد یا افراد حاضر در پروژه تبیین کند و از سوی دیگر برای حصول اطمینان از کیفیت انجام پروژه - چه به صورت فردی و چه به طور گروهی ...
داده کاوی (Data Mining)، به فرآیند استخراج الگوها و دانش از مجموعه‌های بزرگ داده می‌پردازد و هدف آن کشف روابط، الگوها و دانش نهفته در دادهها است. این حوزه بیشتر بر تکنیک‌های خاص تحلیلی مانند ...
آموزش رایگان داده‌کاوی پیش رو در یکی از کلاس‌های دانشگاه شریف ضبط شده است. داده‌کاوی یکی از مهمترین و جذاب‌ترین درس‌های رشته مهندسی کامپیوتر در گرایش نرم‌افزار محسوب میشود. داده‌کاوی ...
داده‌کاوی یا Data Mining یکی از چندین روش استخراج اطلاعات از داده‌های خام محسوب میشود. داده کاوی به معنای فرایند تجزیه و تحلیل داده و کشف الگوهای مفید در یک مجموعه‌ی داده است.
داده‌کاوی (Data Mining) علم استخراج الگوها، اطلاعات و تحلیل از مجموعه داده‌های خامی است که در یک سازمان و یا یک جامعه یا هر مجموعه دیگری تولید شده است.
داده کاوی (Data Mining) به زبان ساده یک روش حل مسئله است که با تحلیل حجم زیادی از داده ها، الگوهای تکرارشونده ای را از آن‌ها استخراج می‌کند. سپس با پیداکردن ارتباطات بین اتفاقات مختلف و این الگوها ...
داده‌کاوی یک زمینه علمی دارای رشد سریع است که با عنوان کشف دانش از داده (Knowledge Discovery From Data | KDD) نیز شناخته میشود. در این مطلب به دلایل استفاده از داده‌کاوی و تعاریف آن (با توجه به فرآیند انجام داده‌کاوی) پرداخته میشود ...
معرفی برترین خزشگر های تحت وب و متن باز برای داده کاوی. ارسال شده توسط علی ایوبی. On . ۰. خزنده‌ی وب ، ( انگلیسی: Web Crawler) یک برنامه‌ای رایانه‌ای است که توانایی مرور و ثبت اطلاعات را از وب ...
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روش‌ها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
داده کاوی یا علوم داده / Data Science علم تحلیل و بررسی داده و تصمیم‌گیری بر اساس آن است که در صنایع بسیار گوناگون از فناوری تا کشاورزی کاربرد دارد.
برای دانلود فایل کامل مقاله بررسی کاربرد داده کاوی در توسعه اهداف صنعت بیمه با 8 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.
داده کاوی (Data Mining) چیست؟ چه کاربردهایی دارد؟ چه مراحلی برای انجام‌دادن آن طی میشود؟ فواید آن کجاست؟ در این مطلب به این پرسش‌ها پاسخ داده‌ایم.
لطفا منتظر بمانید
موارد استفاده و مثال های داده کاوی. داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرآیندی برای استخراج و کشف الگو ها در مجموعه داده های بزرگ است که شامل روش هایی مشترک با یادگیری ماشین، آمار و سیستم های ...
در گام بعدی داده های متنی به داده های دارای ساختار تبدیل می شوند و در واقع دارای ساختاری می شوند که برای متن کاوی مناسب باشند. با انتخاب ویژگی هایی که به تحلیل بهتری منجر می شوند، برداری از کلمات ایجاد می شود. Bag of Words، TFIDF ...
