0086-21-58386256
استفاده از دادهها به منظور کشف رابطه بین آنها اساس دادهکاوی است. در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را به صورت خلاصه آموزش میدهیم.
داده کاوی چیست؟. داده کاوی را اگر بخواهیم به زبان ساده تعریف کنیم همان استفاده استخراج اطلاعات پنهان و یا روشها و روابط نهان در حجم زیادی از دادهها است . Data Mining یا همان داده کاوی که ترجمه ...
فصل اول: معرفی دوره (آشنایی با مفاهیم اولیه) تعریف داده کاوی (data mining) اهمیت داده کاوی. کاربرد داده کاوی در صنایع و کسب و کارهای مختلف. تعریف فرآیند داده کاوی. تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و ...
الگوریتم درخت تصمیم در داده کاوی چیست؟ در این مقاله قصد داریم تکنیک درخت تصمیم در دادهکاوی را برایتان توضیح دهیم. تا انتهای این مقاله ما را همراهی کنید. مقاله اصلی: انواع روشهای داده کاوی ...
گروه توسعه اندیشه نوین ۲۸ خرداد, ۱۳۹۷ داده کاوی دیدگاهها برای یادگیری ماشین – مفاهیم پایه درخت تصمیم #۱ بسته هستند 743 بازدید
داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه دادههای بزرگ می باشد. به زبان سادهتر، داده کاوی فرایند استخراج دادههای قابل استفاده از بین حجم عظیمی از دادههای خام می باشد. در data mining، الگوی بین ...
مرکز داده Data center; مجازی سازی دیتاسنتر SDDC. مجازی سازی سرور Server Virtualization; مجازی سازی شبکه Network Virtualization; ذخیره سازی مبتنی بر نرم افزار Software Defined Storage; مجازی سازی دسکتاپ Desktop & Application Virtualization; مرکز ...
داده کاوی چیست. داده کاوی data mining فرایند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از داده ها برای کشف هوش تجاری است ؛ این فرایند توسط شرکتها برای تبدیل داده های خام به اطلاعات مفید و همچنین شامل کاوش و تجزیه ...
معرفی ابزارهای برتر داده کاوی در سال ۲۰۲۰ | ۱۳ ابزار رایگان داده کاوی. دنیای امروز بر پایه داده و اطلاعات است. ارزش بسیار بالای دادهها باعث شده تا متخصصین پیوسته به دنبال یافتن روشهای تخصصی ...
در دهه ۱۹۸۰ با پیشرفت تکنولوژی و افزایش توانایی رایانهها، داده کاوی بهعنوان یک فرآیند مهم برای تحلیل دادهها و استخراج الگوها و اطلاعات ارزشمند ترقی یافت. در دهه ۱۹۹۰ با توسعه شبکههای کامپیوتری و ارتباطات، Data mining ...
فرآیند بررسی دادهها برای استخراج اطلاعات ارزشمند و پیشبینی اتفاقات آینده بر اساس آن اطلاعات، تاریخ دور و درازی دارد. این فرآیند به کشف دانش (knowledge discovery) معروف بوده است. با این وجود، لغت data mining (داده کاوی) در دههی ...
آموزش داده کاوی با پایتون — راهنمای شروع به کار و یادگیری. داده کاوی به فرآیندی گفته میشود که در آن اطلاعاتی به دست میآید که میتوان از آنها برای پیشبینی استفاده کرد. اطلاعات مورد نیاز ...
یادگیری ماشین یا machine learning زیر مجموعهای از هوش مصنوعی است و همان طور که هوش مصنوعی برای یادگیری به یکسری داده نیاز دارد تا بتواند تصمیم گیری کند، یادگیری ماشین هم از یکسری الگوریتم استفاده میکند تا به ماشینها کمک ...
در این مبحث به بررسی الگوریتم خوشه بندی K-Means میپردازیم. خوشهبندی K-Means روشی در کمیسازی بردارهاست که در اصل از پردازش سیگنال گرفته شده و برای آنالیز خوشه بندی در داده کاوی محبوب است.
با رواج یافتن علوم داده کاوی شرکت های مختلف سرمایه گذاری های زیادی در این بخش از فعالیت خود انجام داده اند زیرا می تواند در ادامه روند رشد شرکت ها پشنهاد های دقیق تر و بهتری به آن ها ارائه کند همچنین این علم جزو علوم روز ...
روش خوشه بندی از بالا به پایین (خوشه بندی تقسیمی یا Divisive Hierarchical clustering ) خوشه بندی سلسله مراتبی از بالا به پایین بر عکس عمل می کند. به جای شروع با n خوشه (در صورت n نقطه داده)، با یک خوشه شروع می کند ...
روند کاوش در دادهها برای کشف ارتباطات پنهان و پیشبینی روندهای آینده، دارای سابقه طولانی است. گاهی اوقات به عنوان "کشف دانش در پایگاه های اطلاعاتی" نامیده میشود ، اصطلاح "داده کاوی" سال 1990 ابداع شد. پایه و اساس ...
داده کاوی (Data Mining) چیست؟. داده کاوی فرایند مرتبسازی در مجموعه داده های بزرگ به منظور شناسایی الگوها و روابطی است که میتواند به حل مشکلات تجاری از طریق تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. تکنیک ...
دادهکاوی بر جمعآوری مؤثر دادهها، انبارداری و پردازش رایانهای متکی است. در این مقاله قصد داریم در مورد Data Mining با شما صحبت کنیم.
دادهکاوی یا Data Mining، روشی است که دادههای مورد نیاز را استخراج، انتقال و در پایگاههای اطلاعاتی ذخیره میکند.
در این مطلب از مجله فرادرس، یاد میگیریم نرمال سازی داده چیست و با کاربرد آن در یادگیری ماشین آشنا میشویم. ۱۲ اردیبهشت ۱۴۰۳. . امیر حسین فقهی. ادامه مطلب. داده کاوی. داده پرت چیست و چطور آن را ...
فهرست محتوا داده کاوی با پایتون – Datamining، استخراج اطلاعات ناشناخته و مفید از عظیم داده ها با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون است. به عبارتی دیگر دیتاماینینگ فرآیند کشف الگوها، روندها و روابط در حجم زیادی از داده ها ...
مرحله سوم: طبقه بندی و رگرسیون (Classification and Regression) درک این مرحله از مراحل پیاده سازی داده کاوی با پایتون نسبت به سایر مراحل قابل درک تر است. در این مرحله ابتدا داده ها را طبقه بندی می کنیم تا ...
لیست مقالات موجود در مورد داده کاوی سلامت. ۱. ارائه تکنیک های داده کاوی با استفاده از سنسورهای بیوشیمی برای مدیریت بیماری و سیستم های نظارت بر سلامت. ۲. بررسی مزایا و معایب داده کاوی و الگوریتم ...
معرفی بهترین الگوریتمهای داده کاوی. کلاس بندی ( C lassification) و خوشه بندی ( C lustering) روش هایی هستند که برای تحلیل دادهها به کار میروند. در این روشها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی میکنیم ...
مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین - مقدماتی تا پیشرفته به صورت گام به گام با مجرب ترین اساتید کشور
داده کاوی یا Data Mining در کنار هوش مصنوعی نقش مهمی را در کسب بینش و برنامهریزیهای کسبوکارها بر عهده گرفته است. پدیده استخراج بینش از دادههای خام چندان جدید نیست و قدمتی به اندازه یک قرن دارد. آلن تورینگ اولین نمونه ...
داده کاوی چیست؟. در حوزه های مختلفی نیاز به داده کاوی یا Data mining وجود دارد و لازم است که این کار با دقت و مهارت کامل به انجام برسد. در واقع انجام دادن غیرحرفه ای داده کاوی، به جز آن که نمی تواند ...
داده کاوی به معنای استخراج داده از میان حجم عظیمی از داده های خام می باشد. در واقع یک فرآیند محاسباتی است که الگو و یا الگوهایی را در مجموعه ای بزرگ کشف می کند. داده کاوی شاخه ای از علوم ...
عسگری، پرنیان و عسگری، فهیمه،1398،بررسی مزایا و معایب داده کاوی و الگوریتم های یادگیری ماشینی در نظام سلامت،سومین کنگره بین المللی تله مدیسین ایران؛ ویزیت الکترونیک یا ویزیت حضوری،تهران،https ...
مزایا و معایب داده کاوی. داده کاوی بخش مهمی از فرآیند کشف دانش است که ما میتوانیم مجموعه عظیمی از داده ها را تجزیه و تحلیل کرده و دانش پنهان و مفیدی از آنها کسب کنیم. داده کاوی نه تنها در محیط ...