0086-21-58386256
بررسی مدلهای مختلف مانند مدل هزینهها و درآمدها، مدل فروش پیشبینی، و مدل تجزیه و تحلیل PESTEL نیز به شما کمک میکند تا یک نگاه جامع و تحلیلی به آینده داشته باشید.
IBM یک نسخه آزمایشی از یک برنامه را طراحی کردهاست که میتوان از آن برای تجزیهوتحلیل دادهها و استفاده از دادههای تاریخی برای پیشبینی زمان خرابی یا احتمال خرابی تجهیزات استفاده کرد.
توضیحات. Description. در این دوره به تجزیه و تحلیل بازاریابی، پیش بینی و تحلیل سری زمانی، پیش بینی فروش و ساخت مدل های پیش بینی در اکسل مسلط می شوید. آنچه یاد خواهید گرفت. تسلط به استفاده از ابزارهای ...
Mining Digital برخی از موارد استفاده برتر برای هوش مصنوعی در صنعت معدن و برخی از شرکتهای با سابقه که این فناوریها را پذیرفتهاند را در نظر میگیرد.
به گزارش کاماپرس، معدن انگوران در نوع خود از بزرگ ترین معادن خاورمیانه و از پرعیارترین کانسارهای روی و سرب جهان به شمار می آید. ظرفیت تولید آن سالانه ۷۰۰هزار تن اکسید سرب و روی و مخلوط سولفوره سرب و روی است که این میزان ...
برنامه ریزی در معدن - Mine Planning - پلان (Plan) یا برنامه به طرح یا چارچوبی اطلاق میشود که جهت دسترسی به هدف مشخص یا انجام کاری تهیه و تنظیم میشود.
Forecasting and analysis of global price of zinc using classic statistical and computational intelligent approaches
امروزه مدیریت فروش در بسیاری از کسبوکارها از طریق نرم افزار ابری متمرکز (مانند CRM، پلتفرمهای بازاریابی ایمیلی و غیره) صورت میگیرد. این ابزارها دادههای فروش را به آسانی در دسترس قرار میدهند.
تحلیلگران در مورد پیشبینی قیمت طلا و آینده طلا در سالهای ۲۰۲۴-۲۰۲۵ و فراتر از آن بحث میکنند. پیشبینی و تحلیل قیمت طلا ما را بخوانید و پیشبینی قیمت طلا خود را انجام دهید! آیا XAU دارایی خوبی برای سرمایهگذاری شما ...
منتشر شده در حالی که دولت ایالات متحده در حال بررسی مشارکت در استخراج معادن در اعماق دریا در آبهای داخلی است و پیش از نشست مورد انتظار سازمان بینالمللی بستر دریا (18 تا 29 مارس) - نهادی که وظیفه تنظیم معادن در اعماق دریا ...
پیش بینی قیمت طلا در سال 2023 منوط به تجزیه و تحلیل عواملی است که بر عرضه و تقاضای این فلز گرانبها و همچنین شناسایی الگوها، فراکتال ها و روندهای نوظهور در بازار تأثیر می گذارد، است.
۱_ بودجه برای یک دوره معین تهیه و تدوین میشود معمولاً برای یک سال می باشد ولی مختص آن نیست. ۲_ بودجه طبیعت برنامهای دارد (روش مشخص…) ۳_ دقت بودجه با طول مدت آن نسبت عکس دارد. ۴_ بودجه پیشبینی ...
تجزیه و تحلیل داده (Data Analytics)، دادهها را پاکسازی، تبدیل و مدل سازی میکند تا برای استخراج بینش و کمک به تصمیم گیری از آنها استفاده کند.
برای به دست آوردن مدلی که بتواند بارندگی سالانه را با کمترین خطا پیش بینی کند، از داده های باران 3 ماهه ( فصلی) و ماهانه، مربوط به سال های 1385-1354 استفاده شد.بدین ترتیب که ابتدابا داده های 1380-1354 ...
انواع صورت های مالی . مطابق با استاندارد حسابداری شماره 1 تجدید نظر شده سال 1397 صورتهای مالی اساسی عبارتند از: صورت وضعیت مالی (ترازنامه) به تاریخ پایان دوره. صورت سود و زیان برای دوره. صورت ...
برترین ابزارهای تجزیه و تحلیل داده در سال 2024 را کاوش کنید که دارای بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی و قابلیت های تجزیه و تحلیل پیشرفته برای تغییر داده های شما است.
علاوه بر این، دقت پیشبینی تولید سنگ معدن بعد از ظهر زمانی بالاتر بود که تعداد لایههای پنهان چهار لایه و تعداد گرههای مربوطه 50 بود. این مقدار ضریب تعیین و MAPE به ترتیب 0.99٪ و 5.26٪ بود.
دوره "تجزیه و تحلیل و پیش بینی سری های زمانی با پایتون" منبع نهایی برای یادگیری مفاهیم سری زمانی و پیش بینی آینده است. در این دوره ، معروفترین روشها مانند روشهای آماری (ARIMA و SARIMAX) و روش یادگیری ...
درواقع هر تحلیل سه بخش اصلی دارد: ۱- تجزیه و تحلیل. ۲- پیش بینی. ۳- اجرا. هدف از تحلیل چیزی فراتر از صرفا فهم و افزایش دانسته های ما درباره ی یک موضوع است، ما تحلیل می کنیم تا مبتنی بر نتایج آن ...
هوش مصنوعی (AI) به توانایی ماشین برای تصمیم گیری و انجام اقدامات بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها و روندها اشاره دارد. هدف این رشته توسعه سیستم هایی است که می توانند مشابه انسان ها یاد بگیرند و ...
ازاین رو توجه به مقدار تولید و مصرف این نیروها از اهمیت ویژه ای برخورد دار است. در این پژوهش به پیش بینی مقدار مصرف انرژی در ۵ سال آینده پرداخته شده است. با بررسی فرضیات و محاسبات طرح شده کشور ...
در نقشه پتانسیل یابی قیر طبیعی (MPM) روش این تحقیق در سه مرحله اجرایی شده است: 1- در فاز اول هدف شناسایی و تعیین معیارهای موثر برای اکتشاف معادن قیر طبیعی است. 2- سپس در فاز دوم از FAHP برای به دست ...
در این دوره با پایتون برای LSTM ها، ARIMA، یادگیری عمیق، هوش مصنوعی، Support Vector Regression و غیره برای پیش بینی سری های زمانی آشنا می شوید. این دوره میانگین تجزیه و تحلیل سری های زمانی شما نیست. این دوره شامل پیشرفت های مدرن مانند ...
پیشبینی بازار: استفاده از مدلهای پیشبینی بر مبنای هوش مصنوعی مانند شبکههای عصبی و SVM برای پیشبینی تغییرات بازارها و قیمتها در بورس و صنعتهای مختلف.
ابزارهای تحلیل پیشگویانه منبع باز. 1. داده کاوی نارنجی. نارنجی یک ابزار تجسم و تجزیه و تحلیل داده است که تجزیه و تحلیل پیش بینی را از طریق برنامه نویسی بصری یا برنامه نویسی پایتون انجام می دهد ...
ضربی هلق، حسین و افزول، اکبر،1397،پیش بینی قیمت فلز مس با استفاده از تجزیه و تحلیل سری های زمانی با نرم افزار Minitab به منظور تصمیم گیری های بهتردر معادن،اولین کنفرانس ملی مدلسازی در مهندسی معدن ...
میانگین متحرک ساده (2024) انواع، کاربرد+ محاسبه SMA. فهرست محتوا نمایش. قیمت بازار اوراق بهادار، ارزش اوراقی است که توسط خریداران و فروشندگان در بازار قرار داده شده است. دادههای مربوط به قیمت یک ...
چکیده مقاله تجزیه و تحلیل حادثه معدن یورت با استفاده از مدل هایTMPEM 9 Fishbone. حادثه اتفاقی ناگهانی و غیرقابل پیش بینی است که معمولا عواقب ناگواری را در پیش دارد. با توجه به صنعتی شدن جوامع و افزایش ...
تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده یا Predictive Analytics چیست؟. – بهفالب. مسیح کرمانی. آموزش فرآیندکاوی. تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده شکلی از تجزیه و تحلیل پیشرفته است که از داده های فعلی و تاریخی برای پیش ...
بهینه سازی کمپین بازاریابی و مدیریت ارتباط با مشتری. بازاریابان تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده را برای داده های مشتری اعمال می کنند و به اهداف مدیریت ارتباط با مشتری دست می یابند. آنها می توانند ...
هوش مصنوعی (Artificial Inteligence) به توانایی ماشین برای تصمیمگیری و انجام کارها بر اساس تجزیه و تحلیل دادهها گفته میشود.
در ادامه برخی از مهمترین مزایای Data Analytics را با یکدیگر بررسی میکنیم. تصمیمگیری آگاهانه: تحلیل داده را میتوان قطبنمایی در نظر گرفت که در دریایی از اطلاعات، ما را به سمت تصمیمات صحیح ...